opencampus - Social Media Sessions (200389)- Dozent/in
- Alexander Ohrt
- Angaben
- Seminar, 2 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 2,5
Für Hörer/-innen aller Fakultäten, Prüfungsleistung: Portfolio, gehört zum Fachergänzungs-Modul opencampus Praxiseinblicke (FE-BW-OCE) und zum Allgemeinen Praxismodul (FE-PR-PR)
Ort: Rauminformation - siehe Bemerkung zu Zeit und Ort
Bemerkung zu Zeit und Ort: Ort: COBL, Legienstraße 40, 24103 Kiel Alle Termine und jeweiligen Treffpunkte sind auf https://edu.opencampus.sh/ zu finden
- Studienfächer / Studienrichtungen
- Profil-FE ab 1 (ECTS-Credits: 2,5)
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Die Veranstaltung kann entweder als eigenständiges Modul mit 2,5 LP absolviert werden oder als begleitende Lehrveranstaltung im Rahmen des Allgemeinen Praxismoduls (FE-PR-PR).
Der Kurs gehört zum Fachergänzungs-Modul opencampus Praxiseinblicke (FE-BW-OCE) und zum Allgemeinen Praxismodul (FE-PR-PR)
- Inhalt
- Für wen ist der Kurs geeignet?
Du interessierst Dich für das Thema Social Media und möchtest gerne wissen, wie Unternehmen, Institutionen und Selbstständige auf verschiedenen Kanälen agieren? Du kannst Dir vorstellen später im Bereich Online-/Social-Media-Marketing tätig zu werden? Vielleicht bist Du auch sogar schon im Social-Media-Bereich für ein Unternehmen oder ein eigenes Projekt unterwegs und möchtest Dich mit anderen darüber austauschen? In allen Fällen bist du hier richtig.
Was erwartet Dich?
Unternehmen und Referen:tinnen verschiedenster Branchen geben wöchentlich Einblicke und bieten Dir so die Möglichkeit, in ihre Social-Media-Praxis einzutauchen. Wann ist der richtige Zeitpunkt für ein Posting? Wie erreiche ich meine Zielgruppe und wozu muss ich diese überhaupt genau definieren? Was mache ich, wenn ein Shitstorm über meinen Post hereinbricht? Welche Werkzeuge bieten mir eine bestmögliche Auswertung? Welche sprachliche Form ist angebracht? Was mache ich, wenn es nicht so läuft wie erwünscht? Und wie bekomme ich eigentlich maximale Reichweite? Diese und viele weitere Fragen werden Dir im Rahmen der Social Media Sessions beantwortet. So verstehst Du viele Dinge im Social Media Bereich besser und lernst einfache, aber wirkungsvolle Mechanismen für Aktivitäten in sozialen Netzwerken zu nutzen.
Organisatorisches
Die Anmeldung zu diesem und vielen weiteren Kursen erfolgt unter https://edu.opencampus.sh/
- Zusätzliche Informationen
- Schlagwörter: Social Media, Virtual Reality, Künstliche Intelligenz, AI, Fablab
Erwartete Teilnehmerzahl: 40
opencampus Machine Learning with Tensor Flow (200497)- Dozent/in
- Alexander Ohrt
- Angaben
- Seminar, 2 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5
Für Hörer/-innen aller Fakultäten, Prüfungsleistung: Portfolio, gehört zum Fachergänzungs-Modul opencampus Praxisprojekt (FE-BW-OCP)
Zeit und Ort: Di 16:00 - 17:45, Rauminformation - siehe Bemerkung zu Zeit und Ort
Bemerkung zu Zeit und Ort: Ort: Online und Starterkitchen, Kuhnkestraße 6, 24118 Kiel. Alle Termine und jeweiligen Treffpunkte sind auf https://edu.opencampus.sh/ zu finden
- Studienfächer / Studienrichtungen
- Profil-FE ab 1 (ECTS-Credits: 5)
- Voraussetzungen / Organisatorisches
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- Inhalt
- opencampus bietet Studierenden aller Kieler Hochschulen Praxisangebote und vernetzt sie mit lokalen Akteuren aus Wirtschaft und Gesellschaft.
What you get
This course is based on the Coursera Specialization for the ""TensorFlow Developer Professional Certificate"" provided by deeplearning.ai. The instructors are Andrew Ng and Laurence Moroney. Andrew Ng was founding lead of the Google Brain Team and is a professor in computer science at Stanford University. Laurence Moroney is an AI developer at Google and author of a large variety of books.
The course will provide you with an introduction to machine learning and deep learning, teach you about computer vision using convolutional neural networks, natural language processing, and how to solve time series and forecasting problems. You will apply the newly aquired knowledge to implement your own machine learning project in a team, and at the end of the course you will have a good basis to further proceed into a machine learning career.
All needed software and online course content is free. As Germany's first Coursera for Campus partner, opencampus.sh will in particular provide you with full access to the Coursera online learning platform. This course is part of the opencampus.sh Machine Learning Degree. Participants of the program for the Machine Learning Degree get preferred access to this course.
What you should bring
You already have some programming knowledge and are interested in getting hands-on knowledge in how to train and use machine learning algorithms. Also, you should bring sufficient time. During the week you will be expected to work through the assigned online course content, for which you should calculate 5-8 hours each week. With the start of your Machine Learning project (about four to five weeks into the course), you will in addition need several hours a week to work on that.
In order to receive a certificate of achievement (""Leistungszertifikat""/ ECTS) for this course, active participation is expected, no more than two classes may be missed, and you have to conduct a practice project in a team of 2 to 4 persons. At the end of the course the project has to be presented and a well documented project source code has to be submitted.
Organisatorisches
Die Anmeldung zu diesem und vielen weiteren Kursen erfolgt unter https://edu.opencampus.sh/"
- Zusätzliche Informationen
- Schlagwörter: Unternehmen, Future Skills, Startup, Programmierung, Lean Startup
Erwartete Teilnehmerzahl: 40
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