Betreutes Arbeiten der Pflichtveranstaltungen im Bachelor Informatik und Wirtschaftsinformatik (inf-bsc-betrArb) (080291)- Dozentinnen/Dozenten
- Dr. Pamela Fleischmann, Dr.-Ing. Claudius Zelenka, David Fischer, Annika Huch, Dr. Gregor Große-Bölting, N.N.
- Angaben
- Übung, 4 SWS
Praesenzveranstaltung
Zeit und Ort: Fr 14:00 - 17:00, LMS8 - R.EG.016 (40) (außer Fr 19.4.2024, Fr 28.6.2024); Fr 14:00 - 17:00, LMS8 - R.EG.017 (40) (außer Fr 19.4.2024); Fr 14:00 - 17:00, LMS8 - R.EG.009 (24), LMS8 - R.EG.010 (26); Fr 14:00 - 17:00, LMS8 - R.EG.015 (40) (außer Fr 28.6.2024); Fr 15:00 - 17:00, LMS8 - R.01.010 (24); Fr 14:00 - 17:00, LMS8 - R.01.019 (40); Einzeltermine am 19.4.2024, 28.6.2024 14:00 - 17:00, Raum n.V.
vom 19.4.2024 bis zum 12.7.2024
- Inhalt
- Beteiligte Module: Einführung in die Algorithmik, Objektorientierte Programmierung, Mathe B, Analyse und Komplexität von Algorithmen, Database Systems, Ethik in der Informatik
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 100
Exercise: Neural networks and deep learning (Inf-NNDL) (080071)- Dozentinnen/Dozenten
- Dr.-Ing. Claudius Zelenka, Prof. Dr. Carsten Meyer
- Angaben
- Übung, 2 SWS
Unterrichtssprache Englisch
Zeit und Ort: Fr 12:15 - 13:45, CAP3 - Hörsaal 1, LMS8 - R.EG.009 (24)
vom 14.4.2024 bis zum 14.7.2024
Bemerkung zu Zeit und Ort: Exercises are on a weekly basis
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Students are encouraged to bring their own laptops to the laboratory exercises.
- Inhalt
- Practical exericses in neural networks and deep learning on basis of Python
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 70
- Zugeordnet zu: Inf-NNDL: Neural networks and deep learning (080049)
Übung im Methodikmodul: Daten erzählen Geschichte - Einführung in Quantitative Methoden für HistorikerInnen (QuaMH) (080076)- Dozent/in
- Dr.-Ing. Claudius Zelenka
- Angaben
- Übung, 2 SWS
Zeit und Ort: Mi 10:15 - 11:45, LS1 - R.205
- Inhalt
- Tauchen Sie ein in die Welt der Daten und entdecken Sie, wie sie Geschichte lebendig machen können. In dieser Übung zum Thema "Daten erzählen Geschichte" lernen Sie, wie quantitative Methoden Licht in das Dunkel historischer Ereignisse bringen.
In dieser Veranstaltung lernen Sie praktisch und leicht zugänglich, wie Sie ohne komplizierte Mathematik oder Vorwissen mit Excel historische Daten analysieren können, sowie Daten und Tabellen visuell ansprechend gestalten können. Lernen Sie, wie man Trends entdeckt, Muster erkennt und historische Zusammenhänge einfach und verständlich aufbereitet. Dies ist eine unverzichtbare Fähigkeit für alle angehende HistorikerInnen oder Lehrkräfte, die z.B. Abschlussarbeiten oder ihren Unterricht mit spannenden, datenbasierten Erkenntnissen bereichern möchten. Für diese Veranstaltung werden Rechner zur Verfügung gestellt.
- Empfohlene Literatur
- Literatur wird in der Veranstaltung bekanntgegeben.
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 15
Übung zu: Objektorientierte Programmierung (Ü: infProgOO-01a) (080052)- Dozentinnen/Dozenten
- Prof. Dr. Thomas Slawig, Dr.-Ing. Claudius Zelenka, Elisa Wendt, M.Sc., Felix Seegräber, M.Sc.
- Angaben
- Übung, 2 SWS
Zeit und Ort: Mo 8:15 - 9:45, LMS8 - R.EG.016 (40); Mo 14:15 - 15:45, CAP4 - R.13.1304 a, CAP3 - Hörsaal 1, LMS8 - R.EG.010 (26); Mo 16:15 - 17:45, CAP3 - Hörsaal 1; Di 12:15 - 13:45, LMS8 - R.EG.016 (40), CAP3 - Hörsaal 1; Do, Fr 10:15 - 11:45, LMS8 - R.EG.010 (26); Do 16:15 - 17:45, LMS8 - R.EG.017 (40); Fr 10:15 - 11:45, LMS8 - R.EG.009 (24); Einzeltermin am 18.4.2024 10:15 - 11:45, CAP4 - R.1011; Blockveranstaltung 25.4.2024-11.7.2024 Do 10:15 - 11:45, CAP4 - R.13.1304 a
vom 17.4.2024 bis zum 14.7.2024
- Inhalt
- Informationen zur Übung und die Einteilung in die Übungsgruppen finden Sie im Moodle
Der Übungsbetrieb beginnt nach der 1. Vorlesung.
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 30
- Zugeordnet zu: infProgOO-01a: Objektorientierte Programmierung (080122)
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