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Informationssystem der Universität Kiel © Config eG 
Semester: SS 2023 

Exercise: 3D Computer Vision (080100)

Dozentinnen/Dozenten
Tim Michels, M.Sc., M.Sc. Patricia Schöntag, Jakob Nazarenus, M.Sc.

Angaben
Übung, 2 SWS
Unterrichtssprache Englisch
Zeit und Ort: Di 14:15 - 15:45, LMS8 - R.EG.009 (24)
vom 9.4.2023 bis zum 9.7.2023

Zusätzliche Informationen
Erwartete Teilnehmerzahl: 20

Zugeordnet zu: infCV3D-01a: 3D Computer Vision (080010)


Inf-MP-VM: Masterprojekt - Deep Learning und Autonomous Racing (Inf-MPVM) (080211)

Dozentinnen/Dozenten
Prof. Dr.-Ing. Reinhard Koch, Lars Schmarje, M.Sc., Tim Michels, M.Sc., Dipl.-Inf. Stefan Reinhold, Monty Santarossa, M.Sc., Dr.-Ing. Vasco Grossmann, Jakob Nazarenus, M.Sc., Simon-Martin Schröder, M.Sc.

Angaben
Übung, 4 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 10
Zeit und Ort: n.V.
Bemerkung zu Zeit und Ort: Der genaue Beginn wird nach Absprache bekannt gegeben. Teilnehmende kontaktieren bitte Monty Santarossa unter msa@informatik.uni-kiel.de

Voraussetzungen / Organisatorisches
Wir bieten Bachelor- und Masterprojekte in Gruppenarbeit mit anderen Studierenden im Bereich des Deep Learning und des autonomen Fahrens an.
Für eine Teilnahme werden gute Kenntnisse in Python oder C/C++ benötigt. Hilfreich sind Vorkenntnisse in den Bereichen Computer Vision (VL: Einführung in die Bildverarbeitung) und Deep Learning (VL: Neural Networks and Deep Learning). Im Allgemeinen stimmen wir individuelle Teilaufgaben auf eure persönlichen Vorkenntnisse ab. Weiterhin sollten die Bereitschaft existieren sich in neue Technologien und Themen einzuarbeiten.

Inhalt
Vertiefende Übung (Fortgeschrittenpraktikum) im Bereich Computer Vision und Deep Learning. Alle Teilnehmer arbeiten in den jeweiligen Projekten gemeinsam und fokussieren sich auf selbstgesetze Unterprojekte. Es wird regelmäßige Treffen unter dem Semester geben. Diese Treffen dienen der Absprache und dem Austausch mit den anderen Teilnehmern.
Unabhängig von diesen Bachelor- und Masterprojekt sind in den oben genannten Themenfeldern auch individuelle Abschlussarbeiten möglich. Sprecht uns für weitere Informationen bitte direkt an (persönlich, per E-Mail oder per Telefon). Prüfung: Individuelle Abnahme der Projektergebnisse, Prüfungsgespräch.

Zusätzliche Informationen
Erwartete Teilnehmerzahl: 8
www: https://www.mip.informatik.uni-kiel.de/en/teaching


Übung zu: Multimediale Signal- und Bildverarbeitung (Multimedia-Information Übung) (080062)

Dozentinnen/Dozenten
Prof. Dr.-Ing. Reinhard Koch, Tim Michels, M.Sc.

Angaben
Übung, 2 SWS
Zeit und Ort: Fr 12:00 - 13:30, CAP3 - Hörsaal 1
vom 14.4.2023 bis zum 7.7.2023

Zusätzliche Informationen
Erwartete Teilnehmerzahl: 25

Zugeordnet zu: Inf-DigSig: Multimediale Signal- und Bildverarbeitung (080061)

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