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Semester: SS 2023 

climDAT: "Data Analysis and Statistics" (500013)

Dozentinnen/Dozenten
Dr. rer. nat. Tobias Bayr, Dr. Hyacinth C. Nnamchi, Dr. Carola Trahms, Mathias Zeller

Angaben
Vorlesung, 2 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5
Unterrichtssprache Englisch, 5 ECTS Punkte für erfolgreichen Modulabschluss (Vorlesung und Praktische Übung) // is equivalent to MNF-304b "Data Analysis and Statistics"
Zeit und Ort: Di 8:30 - 10:00, DW20 - R.B54 [Hörsaal (Westufer)]
vom 11.4.2023 bis zum 4.7.2023
Mündliche Prüfung: 10.7.2023, 9:00 - 11:00 Uhr, Raum DW20 - R.B55 [Seminar.R. (Westufer)]; 21.7.2023, 9:00 - 15:00 Uhr, Raum DW20 - R.B55 [Seminar.R. (Westufer)]

Studienfächer / Studienrichtungen
PFL ClimPhys-MSc 2
PFL ClimPhys-MSc 4

Voraussetzungen / Organisatorisches
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Inhalt
Statistics: Basics of : statistical distributions, probability theory time series analysis, multivariate data analysis, stochastic models, statistical tests/inferences, strategies and pitfalls of statistical analysis.

Ziele:
Understanding the fundamental concepts in numerical modelling and in the statistical analysis of spatially and temporally varying fields.

Empfohlene Literatur
Statistics:
  • Storch and Zwiers: Statistical Analysis in Climate Research. Cambridge University Press.

  • Wilks 2006: Statistical Methods in the Atmospheric Sciences. Academic press.

  • Box, Jenkins and Reinsel: Time Series Analysis.Prentice-Hall International

  • Jolliffe: Principal Component Analysis. Springer

Zugeordnete Lehrveranstaltungen
PRUE: climDAT: "Data Analysis and Statistics (Exercises)" (500017)
Dozent/in: Dr. Abhishek Savita
Zeit und Ort: Mi 12:15 - 13:45, DW20 - R.B55 [Seminar.R. (Westufer)]
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