Computergestützte Datenanalyse (VWL-CoDa)- Verantwortliche
- Dr. Anna Titova, Dr. Benjamin Hillmann
- Angaben
- Sonstiger Typ, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS-Studium, Die LP für diese VL ergeben sich aus den Angaben der für Sie gültigen FPO.
1. Prüfungstermin (Klausur am Ende der Vorlesungszeit eines Semesters): 19.7.2023, 12:00 - 14:00 Uhr, Raum WSP7 - R.416a/b [PC StatÖko]
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Modulcode: VWL-CoDa
Modulnummer: 310500
Prüfungsnummer: 12110
Bereich im Bachelor Volkswirtschaftslehre (FPO 2021): nicht enthalten
Prüfungsform laut FPO: Klausur
Die LP sowie die Zulassung zur Prüfung für dieses Modul ergeben sich aus den Angaben bezüglich dieses Moduls in der für Sie gültigen FPO. Ist dieses Modul in Ihrer FPO nicht explizit wählbar, informieren Sie sich bitte zu Beginn des Semesters über Zulassungsoptionen und Teilnahmemöglichkeiten. Typischerweise ist eine Zulassung zur Prüfung dann nicht möglich. Eine Übersicht für alle Studiengänge, die Module des Instituts für VWL wählen können, finden Sie auch hier: Nebenfach Volkswirtschaftslehre Handbuch für Exportmodule . Sie können vorab auch in QIS überprüfen, ob Sie das Modul dort in der Übersicht zur Prüfungsanmeldung bei Ihnen gelistet finden, mit der in univis genannten Prüfungsnummer. Eine Anmeldung ist nur während des Anmeldezeitraums möglich. Sollten nach Durchsicht dieser Dokumente noch Fragen offen sein, wenden Sie sich bitte an Ihre/n Studienfachberater/in.
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 10
www: http://www3.stat-econ.uni-kiel.de/de/lehre/bachelor/CompDat
Kurse
Einführung in das Statistische Lernen (VWLmsöESL-01a) (030038)- Dozentinnen/Dozenten
- Dr. Anna Titova, Dr. Benjamin Hillmann
- Angaben
- Vorlesung mit Übung, 2 SWS
für ERASMUS-/Austauschstudierende geeignet
Zeit und Ort: Mo 12:15 - 13:45, CAP2 - Hörsaal C
vom 17.4.2023 bis zum 3.7.2023
1. Prüfungstermin (Klausur am Ende der Vorlesungszeit eines Semesters): 18.7.2023, 10:00 - 12:00 Uhr, Raum WSP7 - R.416a/b [PC StatÖko]; 18.7.2023, 10:00 - 12:00 Uhr, Raum WSP7 - R.312 (PC-Labor)
2. Prüfungstermin (Klausur zu Beginn der Vorlesungszeit des Folgesemesters): 11.10.2023, 12:00 - 14:00 Uhr, Raum WSP7 - R.312 (PC-Labor); 11.10.2023, 12:00 - 14:00 Uhr, Raum WSP7 - R.416a/b [PC StatÖko]
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WPFL BWL-B 4
WPFL VWL-B 4
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Modulcode: VWLmsöESL-01a
Modulnummer: 340600
Prüfungsnummer: 340610
Prüfungsform laut FPO: Klausur
Weitere Informationen: siehe OLAT
Die LP sowie die Zulassung zur Prüfung für dieses Modul ergeben sich aus den Angaben bezüglich dieses Moduls in der für Sie gültigen FPO. Ist dieses Modul in Ihrer FPO nicht explizit wählbar, informieren Sie sich bitte zu Beginn des Semesters über Zulassungsoptionen und Teilnahmemöglichkeiten. Typischerweise ist eine Zulassung zur Prüfung dann nicht möglich. Eine Übersicht für alle Studiengänge, die Module des Instituts für VWL wählen können, finden Sie auch hier: Nebenfach Volkswirtschaftslehre Handbuch für Exportmodule . Sie können vorab auch in QIS überprüfen, ob Sie das Modul dort in der Übersicht zur Prüfungsanmeldung bei Ihnen gelistet finden, mit der in univis genannten Prüfungsnummer. Eine Anmeldung ist nur während des Anmeldezeitraums möglich. Sollten nach Durchsicht dieser Dokumente noch Fragen offen sein, wenden Sie sich bitte an Ihre/n Studienfachberater/in.
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 80
www: https://www.stat-econ.uni-kiel.de/de
- Zugeordnete Lehrveranstaltungen
- UE: PC-Übung: "Einführung in das Statistische Lernen"
-
Dozentinnen/Dozenten: Dr. Anna Titova, Dr. Benjamin Hillmann
- UE: Übung: "Einführung in das Statistische Lernen"
-
Dozentinnen/Dozenten: Dr. Anna Titova, Dr. Benjamin Hillmann
PC-Tutorial: Inferential Statistics / Advanced Statistics II- Verantwortliche/Verantwortlicher
- Dr. Anna Titova
- Angaben
- Übung, 1 SWS
- Studienfächer / Studienrichtungen
- PFL QE-M 2
PFL QF-M 2
- Zusätzliche Informationen
- www: http://www.stat-econ.uni-kiel.de/de/lehre/master/advstat2
- Zugeordnet zu: Advanced Statistics II / Inferential Statistics (VWL-AdvStatII / VWLaemInSta-02a) (030063)
Kurse
PC-Übung: "Einführung in das Statistische Lernen"- Verantwortliche
- Dr. Anna Titova, Dr. Benjamin Hillmann
- Angaben
- Übung, 1 SWS
- Zugeordnet zu: Einführung in das Statistische Lernen (VWLmsöESL-01a) (030038)
Kurse
Seminar "Angewandte Ökonometrie und empirische Datenanalyse" (VWLsmifiAnÖk-01a) (030178)- Dozentinnen/Dozenten
- Dr. Anna Titova, Dr. Benjamin Hillmann
- Angaben
- Seminar, 2 SWS, benoteter Schein
Zeit und Ort: Di 16:15 - 19:45, WSP7 - R.313[SR StatÖko]
vom 18.4.2023 bis zum 4.7.2023
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Modulcode: VWLsmifiAnÖk-01a
Modulnummer: 346200
Prüfungsnummer: 346210
Bereich im Bachelor Volkswirtschaftslehre (FPO 2021): Wahlpflichtbereich Volkswirtschaftslehre - Seminarmodule
Prüfungsform laut FPO: Seminarbeitrag
Konkrete Prüfungsform im SoSe 2023:
Die LP sowie die Zulassung zur Prüfung für dieses Modul ergeben sich aus den Angaben bezüglich dieses Moduls in der für Sie gültigen FPO. Ist dieses Modul in Ihrer FPO nicht explizit wählbar, informieren Sie sich bitte zu Beginn des Semesters über Zulassungsoptionen und Teilnahmemöglichkeiten. Typischerweise ist eine Zulassung zur Prüfung dann nicht möglich. Eine Übersicht für alle Studiengänge, die Module des Instituts für VWL wählen können, finden Sie auch hier: Nebenfach Volkswirtschaftslehre Handbuch für Exportmodule . Sie können vorab auch in QIS überprüfen, ob Sie das Modul dort in der Übersicht zur Prüfungsanmeldung bei Ihnen gelistet finden, mit der in univis genannten Prüfungsnummer. Eine Anmeldung ist nur während des Anmeldezeitraums möglich. Sollten nach Durchsicht dieser Dokumente noch Fragen offen sein, wenden Sie sich bitte an Ihre/n Studienfachberater/in.
Die Anmeldung zu Seminaren des Instituts für VWL erfolgt im vorangehenden Semester über den Olat-Kurs Seminarvergabe BA-VWL . Vor Beginn des Seminars nehmen Sie entweder am Seminarvorbereitungskurs (4 Stunden, Angebot der ZBW) oder am Modul "Wissenschaftliches Arbeiten" (VWLwiWiAr-01a) Teil. Dies legt die Grundlagen zum wissenschaftlichen Arbeiten in der VWL und ist somit Voraussetzung für eine erfolgreiche Seminarteilnahme.
- Zusätzliche Informationen
- www: http://www.stat-econ.uni-kiel.de/de
- Zugeordnete Lehrveranstaltungen
- UE: Seminar Angewandte Ökonometrie: Begleitender Programmierkurs (030307)
-
Dozent/in: Dr. Anna Titova
Zeit und Ort: Mo 10:15 - 11:45, WSP7 - R.312 (PC-Labor)
Seminar Angewandte Ökonometrie: Begleitender Programmierkurs (030307)- Dozent/in
- Dr. Anna Titova
- Angaben
- Übung, 2 SWS
Zeit und Ort: Mo 10:15 - 11:45, WSP7 - R.312 (PC-Labor)
vom 17.4.2023 bis zum 26.6.2023
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 20
- Zugeordnet zu: Seminar "Angewandte Ökonometrie und empirische Datenanalyse" (VWLsmifiAnÖk-01a) (030178)
Statistisches/ökonometrisches Seminar (030118)- Dozentinnen/Dozenten
- Prof. Dr. Uwe Jensen, Dr. Anna Titova
- Angaben
- Seminar, 2 SWS
Zeit und Ort: Do 16:00 - 17:30, WSP7 - R.313[SR StatÖko] (außer Do 15.6.2023)
vom 13.4.2023 bis zum 6.7.2023
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 20
www: http://www.stat-econ.uni-kiel.de/de/statistisch-oekonometrisches-seminar
Tutorial/PC-Tutorial: "Statistical Modeling and Programming for Master Candidates" (Econ/ ERE/ QF/ QE) (030056)- Dozent/in
- Dr. Anna Titova
- Angaben
- Übung, 1 SWS
Zeit und Ort: Do 10:15 - 11:45, WSP7 - R.312 (PC-Labor) (außer Do 27.4.2023, Do 11.5.2023, Do 25.5.2023)
vom 20.4.2023 bis zum 29.6.2023
- Studienfächer / Studienrichtungen
- FRW QE-M 3
FRW QF-M 3
FRW Economics-M 3
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 20
Tutorial: Econometrics II / Time Series Econometrics- Verantwortliche/Verantwortlicher
- Dr. Anna Titova
- Angaben
- Übung, 1 SWS
- Studienfächer / Studienrichtungen
- PFL QE-M 2
PFL Economics-M 2
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 110
- Zugeordnet zu: Econometrics II / Time Series Econometrics (VWL-EcoII / VWLaemTSEco-02a) (030049)
Kurse
Tutorial: Inferential Statistics / Advanced Statistics II- Verantwortliche
- Dr. Anna Titova, Dr. Benjamin Hillmann
- Angaben
- Übung, 1 SWS
- Studienfächer / Studienrichtungen
- PFL QE-M 2
PFL QF-M 2
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 150
www: http://www.stat-econ.uni-kiel.de/de/lehre/master/advstat2
- Zugeordnet zu: Advanced Statistics II / Inferential Statistics (VWL-AdvStatII / VWLaemInSta-02a) (030063)
Kurse
Übung: "Einführung in das Statistische Lernen"- Verantwortliche
- Dr. Anna Titova, Dr. Benjamin Hillmann
- Angaben
- Übung, 1 SWS
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 40
- Zugeordnet zu: Einführung in das Statistische Lernen (VWLmsöESL-01a) (030038)
Kurse
Übung: "Mathematik II" (030053) [Kursveranstaltung]- Dozent/in
- Dr. Anna Titova
- Angaben
- Übung, 2 SWS
Zeit und Ort: Di 10:15 - 11:45, WSP7 - R.313[SR StatÖko]; Einzeltermin am 5.7.2023 12:15 - 13:45, WSP7 - R.312 (PC-Labor)
vom 18.4.2023 bis zum 4.7.2023
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 30
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