Summer semester 2024

General remarks

General lecture period summer semester 2024: 15.04.2024 to 12.07.2024 (with winter semester 2023/2024, 2nd exam period: 02.04. - 13.04.2024 (link CAU) - In accordance with the CAU's examination procedure regulations, there are no courses in bachelor's and master's degree programs during the examination periods (few exceptions for first semester students)).

More information at M. Sc. Biological Oceanography - information for students on OLAT.

Exam dates summer semester 2024: here (OLAT)

There is no general registration for courses - only for the exams at the end of the semester during registration phases (s.b.).

Notes on how to use the online tool can be found here:

If you have questions about the examination administration procedures in general (registration periods, examination periods, etc.) you may find answers in the Examination procedures section. If you are still unclear about anything you can contact the relevant Examination Office at any time.

Complete examination schedule SS 2024 (link to CAU).

Examinations:

Typical examination procedure:     

  1. Examination registration: You register for the examinations that you would like to take in the next examination period or that are assigned to the next examination period (s.b. Examination Organisation Online (CAU)). In case of registration problems contact the Examination Office Biology.

    During the registration period for the 1st examination period please register for all the written or oral examinations you would like to take in the 1st examination period (or around and assigned to the 1st examination period), but also for the examinations that you have already taken or started (e.g. seminar papers) during the lecture period (including before the registration period), as well as for examinations (e.g. assignments) that are to be taken during the lecture-free period.

    Note: For examinations taken before the registration period, examination attendance is considered as binding registration. You must also register for these examinations during the registration period, however, so that your academic achievements can be recorded in the system at a later stage.

  2. Checking admission: Two days before the start of the examination period, you check whether you have been granted admission to the examinations you have registered for.
  3. Examination attendance: You take the examinations during the examination period.
  4. Checking results: You check the results entered by the examiners.

Examination Organisation Online (CAU)

Access to the online tool in the CAU-Portal: http://www.uni-kiel.de/hisinone

The online tool has the following functions:

  • Registering for examinations / Cancelling registrations
  • Information on registered examinations (checking admissions. Information on examination dates, times and rooms)
  • Information on examination results
     

Notes on how to use the online tool can be found here:

You need your stu-ID to use the Studierenden-Online-Funktion online tool. Detailed information on the stu-ID and stu-e-mail address can be found at the Computing Centre StudiNet.

If you have questions about the examination administration procedures in general (registration periods, examination periods, etc.) you may find answers in the Examination procedures section. If you are still unclear about anything you can contact the Examination Office Biology at any time.

Registration period first exam phase summer semester: 03.06.2024 - 30.06.2024

First exam period summer semester: 15.07.2024 - 27.07.2024

Registration period second exam period summer semester: 26.08.2024 - 22.09.2024

Second exam period winter semester: 07.10.2024 - 19.10.2024 

Complete schedule see CAU website and here (link to CAU).

Keep in mind - it's your responsibility not to miss any fixed dates and/or deadlines.

Practical courses, practical exercises and some seminars have compulsory attendance (FPO).

Make sure that you sign the attendance list every course day!

Framework of courses:

  1. All of the five first semester modules are compulsory.
  2. Passed core modules of the first semester (MNF-bioc-101 and MNF-bioc-102) are important for the understanding for the advanced modules of the second semester in summer (e.g. MNF-bioc-201 and MNF-bioc-202).
  3. Passed exams of ALL compulsory modules of first and second semester are the  indispensable prerequisite for the exam of the core module of third semester in winter (MNF-bioc-301).
  4. A short presentation of your planned master's thesis ("proposal day") and a passed exam at the end of MNF-bioc-301 is the prerequisite to register your thesis (MNF-bioc-401) at the examination office.

For details concerning exams, prerequisites etc. look at the exam regulations in Biological Oceanography (p. 10-13).

Forms concerning exam withdrawal for good cause, medical certificate etc. (forms).

General regulations concerning examinations can be found here.

Considerations concerning using first or second exam phase (CAU).

Exams are generally scheduled only for the semester where the modules are taught.

  • There are no exams for winter semester modules MNF-bioc-1xx and MNF-bioc-3xx in summer semester.
  • There are no exams for summer semester modules MNF-bioc-2xx in winter semester.

Examination Schedule (lecturers and students tasks (link to CAU)

 

Timetables and course lists

General: Courses (lectures, seminars, practicals etc.) summer semester 2024

MSc. Biological Oceanography - second semester - lecture plan summer semester 2024 (click on "Stundenplan" for a complete time table).  All seven different possible practical parts in three blocks of MNF-bioc-202 are shown which looks heavily loaded - but you have to choose only two resp. three non overlapping parts.

Details: More detailed information concerning single courses and modules can be found on OLAT in general, resp. M. Sc. Biological Oceanography - information for students or via our module list, with links to the resp. module information on OLAT.

As you can take many optional modules outside of our curriculum (CAU-wide choices) these are not included in the example lists and timetables.

Block courses in summer 2024: 

  • MNF-bioc-264 (S. Garthe, Büsum): September/October 2024
  • MNF-bioc-271 (B. Schneider, Kiel): 21.05.2024 - 24.05.2024
  • MNF-bioc-280 (K. Heubel, FTZ): 26.08.2024 - 06.09.2024 at FTZ Büsum.
  • MNF-bioc-301 (F. Mittermayer, ALKOR cruise MNF-bioc-301): 18.08.2024 - 30.08.2024
  • MNF-bioc-368 (F. Weinberger, Aaland-Island (Finland) - Marine station Husö): 07.09.2024 - 22.09.2024

  • For optional modules within Biological Oceanography look at the module list.
  • Generally: for imported courses (e.g. Introduction to Physical Oceanography) and and courses outside of M. Sc. Biological Oceanography please always contact the person in charge of the module you are attending and the corresponding exam office.
  • For a selection of courses outside of our curriculum look here (optional courses outside of Biological Oceanography).

Summer semester 2024

UnivIS
Informationssystem der Universität Kiel © Config eG 
Semester: SS 2024 

Forschungsprojekt Algorithmen und Komplexität (infFPAuK) (080004)

Dozent/in
Prof. Dr. Klaus Jansen

Angaben
Studienprojekt, 10 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 10
Zeit und Ort: n.V.
Bemerkung zu Zeit und Ort: Bei Interesse melden Sie sich bitte bei Prof. Jansen (kj@informatik.uni-kiel.de), Kai Kahler (kka@informatik.uni-kiel.de) oder Malte Tutas (mtu@informatik.uni-kiel.de).

Voraussetzungen / Organisatorisches
Vorkenntnisse im Bereich Algorithmen und Komplexität sind hilfreich, aber nicht notwendig.

Es gibt keine formalen Voraussetzungen. Gerade für die theoretischen Themen ist es jedoch hilfreich, Kenntnisse im Bereich von Algorithmen und Komplexität zu haben, wie sie z.B. in den Wahlpflichtmodulen von Prof. Jansen und in den Pflichtmodulen ,,Einführung in die Algorithmik" und ,,Analyse von Algorithmen und Komplexität" vermittelt werden.

Inhalt
Im Rahmen des Forschungsprojekts im Fachbereich Informatik haben die Studierenden die Möglichkeit, aktiv an einem laufenden Forschungsprojekt teilzunehmen. So ein Projekt beinhaltet Literaturrecherche, eigenständige Forschungsarbeit, ggf. Implementierung, Forschungsmeetings mit wissenschaftlichen Mitarbeitern und die Anfertigung einer wissenschaftlichen Ausarbeitung der Ergebnisse. Mögliche Themen stammen aus den Bereichen des Operations Research, der Diskreten Optimierung und der Komplexitätstheorie. Sowohl praktische, als auch theoretische Themen sind verfügbar.

Lernziele
Die Studierenden lernen durch die Arbeit am Projekt wissenschaftliche Abläufe kennen und erfahren, wie die Arbeit in einer Arbeitsgruppe an einer Universität im Bereich Informatik aussehen kann. Sie lernen, mit anderen wissenschaftlichen Mitarbeitern zusammenzuarbeiten, ihnen ihre Ergebnisse vorzustellen und wissenschaftliche Arbeiten anzufertigen.

Lerninhalte
Die möglichen Themen des Projekts stammen aus den Bereichen, an denen die wissenschaftlichen Mitarbeiter und Prof. Jansen zur Zeit arbeiten, die also gerade Gegenstand der aktuellen Forschung sind. Darunter sind Themen zur (gemischt-) ganzzahligen Optimierung, sowie zu Scheduling- und Packungsproblemen. Für uns ist sowohl interessant, in welcher (theoretischen) Laufzeit ein gegebenes Optimierungsproblem gelöst werden kann, als auch wie gut unsere Algorithmen in der Praxis abschneiden. Daher gibt es neben den theoretischen Themen auch Implementierungsaufgaben.
Im Bereich der Packungsprobleme liegt der Fokus auf der Untersuchung von Spezialfällen, bei denen sich die aktuell besten Approximationsraten unterbieten lassen. Bei den Scheduling-Problemen versuchen wir, möglichst effiziente (exaktet oder approximative) Algorithmen zu entwickeln, unter der Annahme, dass einige Eingabeparameter klein sind. Im Kontext der (gemischt) ganzzahligen Optimierung schauen wir uns vor allem Spezialfälle an, bei denen die Instanzen sehr stark strukturiert sind.

Prüfungsleistung
Vortrag und schriftliche Ausarbeitung der Ergebnisse.

Zusätzliche Informationen
Erwartete Teilnehmerzahl: 5


Inf-MP-AlgEng: Masterprojekt - Algorithm Engineering (MP Alg.) (080176)

Dozentinnen/Dozenten
Prof. Dr. Klaus Jansen, Kai Kahler, M.Sc.

Angaben
Übung, 4 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 10
Vertiefung im Forschungsschwerpunkt Nanowissenschaften KiNSIS, Weitere Infos zur Vorlesung befinden sich im iLearn unter https://ilearn.informatik.uni-kiel.de/public/courses/199
Zeit und Ort: n.V.
vom 14.4.2024 bis zum 14.7.2024
Bemerkung zu Zeit und Ort: Termine werden bei der Vorbesprechung festgelegt.

Voraussetzungen / Organisatorisches
Zielgruppe: Masterstudenten der Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder Informatik.

Voraussetzungen für die Teilnahme sind

  • Programmierkenntnisse in Java oder C
  • Interesse an Optimierungsproblemen

Bitte bei Interesse direkt bei Prof. Jansen (kj@informatik.uni-kiel.de) oder Kai Kahler (kka@informatik.uni-kiel.de) melden.
Das Modul ist wählbar, wenn Studierende mindestens eins der Module Algorithmen und Datenstrukturen, Einführung in Algorithmen oder Analyse von Algorithmen und Komplexität vorher erfolgreich bestanden haben.


Inf-MS-TIAktF: Masterseminar - Theoretische Informatik (Aktuelle Forschungsfragen) (Sem.Theo.Inf.) (080017)

Dozentinnen/Dozenten
Prof. Dr. Klaus Jansen, Kai Kahler, M.Sc.

Angaben
Seminar, 2 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5
Vertiefung im Forschungsschwerpunkt Nanowissenschaften KiNSIS, Weitere Infos zur Vorlesung befinden sich im iLearn unter https://ilearn.informatik.uni-kiel.de/public/courses/198
Zeit und Ort: n.V.
vom 14.4.2024 bis zum 14.7.2024
Vorbesprechung: 17.4.2024, 12:00 - 12:30 Uhr, Raum CAP4 - R.1011
Bemerkung zu Zeit und Ort: Termine werden bei der Vorbesprechung festgelegt.

Voraussetzungen / Organisatorisches
Zielgruppe: Studierende der Informatik und Mathematik mit Studienziel Master und Diplom
Weitere Infos zum Seminar befinden sich im iLearn, siehe Link.
Das Modul ist wählbar, wenn Studierende mindestens eins der Module Algorithmen und Datenstrukturen, Einführung in Algorithmen oder Analyse von Algorithmen und Komplexität vorher erfolgreich bestanden haben.

Inhalt
Bin Packing, 2D-Packungsproblemen und Scheduling
Bitte bei Interesse direkt bei Prof. Jansen (kj@informatik.uni-kiel.de) oder Kai Kahler (kka@informatik.uni-kiel.de) melden.

Zusätzliche Informationen
www: https://elearn.informatik.uni-kiel.de/course/view.php?id=223


Inf-MSc-Proj-OR: Masterprojekt - Operations Research (Pr. WI OR) (080013)

Dozentinnen/Dozenten
Prof. Dr. Klaus Jansen, Kai Kahler, M.Sc.

Angaben
Übung, 5 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 10, Weitere Infos zur Vorlesung befinden sich im iLearn unter https://ilearn.informatik.uni-kiel.de/public/courses/199
Zeit und Ort: n.V.
vom 14.4.2024 bis zum 14.7.2024
Vorbesprechung: 17.4.2024, 12:30 - 13:00 Uhr, Raum CAP4 - R.1011
Bemerkung zu Zeit und Ort: Termine werden bei der Vorbesprechung festgelegt.

Voraussetzungen / Organisatorisches
Zielgruppe: Masterstudenten der Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder Informatik.

Voraussetzungen für die Teilnahme sind

  • Programmierkenntnisse in Java oder C
  • Interesse an Optimierungsproblemen

Bitte bei Interesse direkt bei Prof. Jansen (kj@informatik.uni-kiel.de) oder Kai Kahler (kka@informatik.uni-kiel.de) melden.

Inhalt
Scheduling und Produktionsplanung.

Zusätzliche Informationen
Erwartete Teilnehmerzahl: 8


Inf-MSc-SemOR: Masterseminar - Operations Research/Effiziente Algorithmen (Inf-MSc-SemOR3) (080018)

Dozentinnen/Dozenten
Prof. Dr. Klaus Jansen, Kai Kahler, M.Sc.

Angaben
Seminar, 2 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5
Zeit und Ort: n.V.
vom 14.4.2024 bis zum 14.7.2024
Vorbesprechung: 17.4.2024, 12:00 - 12:30 Uhr, Raum CAP4 - R.1011
Bemerkung zu Zeit und Ort: Termine werden bei der Vorbesprechung festgelegt.

Voraussetzungen / Organisatorisches
Zielgruppe: Studierende der Wirtschaftsinformatik mit Studienziel Master und Diplom

Inhalt
Themen aus Operations Research wie Sportligaoptimierung, Routenplanung und Fluglinienoptimierung (Fleet Scheduling)

Bitte bei Interesse direkt bei Prof. Jansen (kj@informatik.uni-kiel.de) oder Kai Kahler (kka@informatik.uni-kiel.de) melden.

Zusätzliche Informationen
Erwartete Teilnehmerzahl: 12
www: https://elearn.informatik.uni-kiel.de/course/view.php?id=223


infAAK-01a: Analyse von Algorithmen und Komplexität (AnAlgKom) (080006)

Dozentinnen/Dozenten
Prof. Dr. Klaus Jansen, David Fischer, Malte Tutas

Angaben
Vorlesung, 4 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 8
Zeit und Ort: Mo 10:15 - 11:45, OS75 - Hans-Heinrich-Driftmann-Hörsaal (ehem. Hörsaal 3); Do 16:15 - 17:45, OS75 - Hans-Heinrich-Driftmann-Hörsaal (ehem. Hörsaal 3)
vom 14.4.2024 bis zum 14.7.2024
1. Prüfungstermin (Klausur am Ende der Vorlesungszeit eines Semesters): 19.7.2024, 8:00 - 12:00 Uhr, Raum CAP2 - Hörsaal C; 19.7.2024, 8:00 - 12:00 Uhr, Raum LS1 - Klaus-Murmann-Hörsaal; 19.7.2024, 8:00 - 12:00 Uhr, Raum ABG7 - R.E62; 19.7.2024, 8:00 - 12:00 Uhr, Raum CAP2 - Hörsaal D
2. Prüfungstermin (Klausur zu Beginn der Vorlesungszeit des Folgesemesters): 11.10.2024, 8:00 - 12:00 Uhr; 11.10.2024, 8:00 - 12:00 Uhr

Zusätzliche Informationen
Erwartete Teilnehmerzahl: 200

Zugeordnete Lehrveranstaltungen
UE: Betreutes Arbeiten der Pflichtveranstaltungen im Bachelor Informatik und Wirtschaftsinformatik (080291)
Dozentinnen/Dozenten: Dr. Pamela Fleischmann, Dr.-Ing. Claudius Zelenka, David Fischer, Annika Huch, Dr. Gregor Große-Bölting, N.N.
Zeit und Ort: Fr 14:00 - 17:00, LMS8 - R.EG.016 (40) (außer Fr 19.4.2024, Fr 28.6.2024); Fr 14:00 - 17:00, LMS8 - R.EG.017 (40) (außer Fr 19.4.2024); Fr 14:00 - 17:00, LMS8 - R.EG.009 (24), LMS8 - R.EG.010 (26); Fr 14:00 - 17:00, LMS8 - R.EG.015 (40) (außer Fr 28.6.2024); Fr 15:00 - 17:00, LMS8 - R.01.010 (24); Fr 14:00 - 17:00, LMS8 - R.01.019 (40); Einzeltermine am 19.4.2024, 28.6.2024 14:00 - 17:00, Raum n.V.
UE: Übung zu: Analyse von Algorithmen und Komplexität (080005)
Dozentinnen/Dozenten: Prof. Dr. Klaus Jansen, David Fischer, Malte Tutas
Zeit und Ort: Mo, Di 12:15 - 13:45, LMS8 - R.EG.017 (40); Do 12:15 - 13:45, LMS8 - R.EG.016 (40); Fr 10:15 - 11:45, WSP3 - Seminarraum 2 (32); Fr, Mo 12:15 - 13:45, WSP3 - Seminarraum 2 (32)


infAAK_A-01a: Analyse von Algorithmen und Komplexität - Analyseteil (AnAlgKomAn) (080014)

Dozent/in
Prof. Dr. Klaus Jansen

Angaben
Vorlesung, 2 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 4
Zeit und Ort: Mo 10:15 - 11:45, Raum n.V.; Do 16:15 - 17:45, Raum n.V.
vom 14.4.2024 bis zum 14.7.2024
1. Prüfungstermin (Klausur am Ende der Vorlesungszeit eines Semesters): 19.7.2024, 8:00 - 12:00 Uhr, Raum CAP2 - Hörsaal F
2. Prüfungstermin (Klausur zu Beginn der Vorlesungszeit des Folgesemesters): 11.10.2024, 8:00 - 12:00 Uhr

Zusätzliche Informationen
Erwartete Teilnehmerzahl: 70

Zugeordnete Lehrveranstaltungen
UE: Übung zu: Analyse von Algorithmen und Komplexität - Analyseteil (080016)
Dozentinnen/Dozenten: Prof. Dr. Klaus Jansen, David Fischer, Malte Tutas
Zeit und Ort: n.V.


infAAK_K-01a: Analyse von Algorithmen und Komplexität - Komplexitätsteil (AnAlgKomKom) (080012)

Dozent/in
Prof. Dr. Klaus Jansen

Angaben
Vorlesung, 2 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 4
Zeit und Ort: Mo 10:15 - 11:45, Raum n.V.; Do 16:15 - 17:45, Raum n.V.
vom 14.4.2024 bis zum 14.7.2024
1. Prüfungstermin (Klausur am Ende der Vorlesungszeit eines Semesters): 19.7.2024, 8:00 - 12:00 Uhr, Raum CAP2 - Hörsaal K; 19.7.2024, 8:00 - 12:00 Uhr, Raum LMS6 - R.11
2. Prüfungstermin (Klausur zu Beginn der Vorlesungszeit des Folgesemesters): 11.10.2024, 8:00 - 12:00 Uhr; 11.10.2024, 8:00 - 12:00 Uhr

Zusätzliche Informationen
Erwartete Teilnehmerzahl: 150

Zugeordnete Lehrveranstaltungen
UE: Übung zu: Analyse von Algorithmen und Komplexität - Komplexitätsteil (080015)
Dozentinnen/Dozenten: Prof. Dr. Klaus Jansen, David Fischer, Malte Tutas
Zeit und Ort: n.V.


infFGA-01a: Fine Grained Algorithms (infFGA-01a) (080007)

Dozent/in
Prof. Dr. Klaus Jansen

Angaben
Vorlesung, 4 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 8
für ERASMUS-/Austauschstudierende geeignet, Unterrichtssprache Englisch, Vertiefung im Forschungsschwerpunkt Nanowissenschaften KiNSIS
Zeit und Ort: Mo 14:15 - 15:45, LMS8 - R.EG.016 (40); Mi 10:15 - 11:45, LMS8 - R.EG.016 (40)
vom 14.4.2024 bis zum 14.7.2024

Voraussetzungen / Organisatorisches
Das Modul ist wählbar, wenn Studierende mindestens eins der Module Algorithmen und Datenstrukturen, Einführung in Algorithmen oder Analyse von Algorithmen und Komplexität vorher erfolgreich bestanden haben.

Zusätzliche Informationen
Erwartete Teilnehmerzahl: 40

Zugeordnete Lehrveranstaltungen
UE: Übung zu: Fine Grained Algorithms (080046)
Dozentinnen/Dozenten: Prof. Dr. Klaus Jansen, Hauke Brinkop, M.Sc.
Zeit und Ort: Mi 12:15 - 13:45, LMS8 - R.EG.016 (40)


Übung zu: Analyse von Algorithmen und Komplexität (Ü AnAlgKom) (080005)

Dozentinnen/Dozenten
Prof. Dr. Klaus Jansen, David Fischer, Malte Tutas

Angaben
Übung, 2 SWS, ECTS-Studium
Zeit und Ort: Mo, Di 12:15 - 13:45, LMS8 - R.EG.017 (40); Do 12:15 - 13:45, LMS8 - R.EG.016 (40); Fr 10:15 - 11:45, WSP3 - Seminarraum 2 (32); Fr, Mo 12:15 - 13:45, WSP3 - Seminarraum 2 (32)
vom 14.4.2024 bis zum 14.7.2024

Zusätzliche Informationen
Erwartete Teilnehmerzahl: 150

Zugeordnet zu: infAAK-01a: Analyse von Algorithmen und Komplexität (080006)


Übung zu: Analyse von Algorithmen und Komplexität - Analyseteil (ÜAnAlgKomA) (080016)

Dozentinnen/Dozenten
Prof. Dr. Klaus Jansen, David Fischer, Malte Tutas

Angaben
Übung, 1 SWS, ECTS-Studium
Zeit und Ort: n.V.
vom 14.4.2024 bis zum 14.7.2024

Zusätzliche Informationen
Erwartete Teilnehmerzahl: 150

Zugeordnet zu: infAAK_A-01a: Analyse von Algorithmen und Komplexität - Analyseteil (080014)


Übung zu: Analyse von Algorithmen und Komplexität - Komplexitätsteil (ÜAnAlgKomKom) (080015)

Dozentinnen/Dozenten
Prof. Dr. Klaus Jansen, David Fischer, Malte Tutas

Angaben
Übung, 1 SWS, ECTS-Studium
Zeit und Ort: n.V.
vom 14.4.2024 bis zum 14.7.2024

Zusätzliche Informationen
Erwartete Teilnehmerzahl: 150

Zugeordnet zu: infAAK_K-01a: Analyse von Algorithmen und Komplexität - Komplexitätsteil (080012)


Übung zu: Fine Grained Algorithms (Ü infFGA-01a) (080046)

Dozentinnen/Dozenten
Prof. Dr. Klaus Jansen, Hauke Brinkop, M.Sc.

Angaben
Übung, 2 SWS
für ERASMUS-/Austauschstudierende geeignet, Unterrichtssprache Englisch, Vertiefung im Forschungsschwerpunkt Nanowissenschaften KiNSIS
Zeit und Ort: Mi 12:15 - 13:45, LMS8 - R.EG.016 (40)
vom 14.4.2024 bis zum 14.7.2024

Voraussetzungen / Organisatorisches
Das Modul ist wählbar, wenn Studierende mindestens eins der Module Algorithmen und Datenstrukturen, Einführung in Algorithmen oder Analyse von Algorithmen und Komplexität vorher erfolgreich bestanden haben.

Zusätzliche Informationen
Erwartete Teilnehmerzahl: 40

Zugeordnet zu: infFGA-01a: Fine Grained Algorithms (080007)


WInf-BSemOR: Seminar Operations Research (WInf-BSemOR) (080219)

Dozent/in
Prof. Dr. Klaus Jansen

Angaben
Seminar, 2 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5
Zeit und Ort: n.V.
vom 14.4.2024 bis zum 14.7.2024
Bemerkung zu Zeit und Ort: Interessierte Studenten melden sich bitte bei Herrn Jansen (kj@informatik.uni-kiel.de).

Voraussetzungen / Organisatorisches
Zielgruppe: Studierende der Wirtschaftsinformatik mit Studienziel Bachelor

Inhalt
Bin Packing, 2D-Packungsproblemen und Scheduling - Weitere Informationen auf der Website

Zusätzliche Informationen
Erwartete Teilnehmerzahl: 12


WInf-ProjOR: Bachelorprojekt - Operations Research (WInf-Proj-OR) (080142)

Dozent/in
Prof. Dr. Klaus Jansen

Angaben
Übung, 4 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 6
Zeit und Ort: n.V.
vom 14.4.2024 bis zum 14.7.2024

Inhalt
Es werden in kleinen Gruppen praktische Optimierungsprobleme behandelt. Hauptaugenmerk liegt hierbei einerseits auf den Designtechniken, andererseits auf Fragen der Effizienz bei der Implementierung. Bei einigen der Problemstellungen ist die direkte Zusammenarbeit mit Firmen vorgesehen.

Zusätzliche Informationen
Erwartete Teilnehmerzahl: 8

UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Röttenbach
  • PD Dr. Frank Melzner
    Curriculum Coordinator
    Hohenbergstrasse 2
    Room 13
    Phone: +49 (0)431 600-4274
    E-mail: fmelzner(at)geomar.de

    Dr. Jörg Süling
    Study Coordinator
    Hohenbergstr. 2
    Room 006
    Phone: +49 (0)431 600-4454 / -4508
    E-mail: jsueling(at)geomar.de
    Consultation Tuesday 2-3 pm and Thursday 8-9 pm - currently via zoom

    Annegret Stuhr
    Room 323
    Phone: +49 431 600-4028
    Email: astuhr(at)geomar.de

  • OLAT is the central online learning platform of CAU. On OLAT you always find recent material for lectures, seminars etc. 

  • Exam registration: If you encounter exam registration problems please contact exam office biology (Office Examination Board (web)).

    Generally: for imported courses and courses outside of M. Sc. Biological Oceanography please always contact the person in charge of the module you are attending and the corresponding exam office.

    Campusmanagementsystem

    Students service

  • Chairman of Examination Board

    Prof. Dr. Thorsten Reusch
    GEOMAR
    Helmholtz Centre for Ocean Research Kiel
    Düsternbrooker Weg 20
    24105 Kiel
    Room: A 31
    Phone: +49 431 600-4550
    E-Mail: treusch(at)geomar.de

    Office Examination Board (web)

    Marianne Lange  Tel. 0431/880-3724 (Raum E 50)
    Ines Wetzel   Tel. 0431/880-4157 (Raum E 51)

    Prüfungsamt Biologie
    Biozentrum
    Am Botanischen Garten 7
    24118 Kiel
    FAX 0431/880-5704

    pruefungsamt(at)bio.uni-kiel.de

  • Next application period: March 1 to April 15, 2025!

    More information at "how to aply"