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Semester: SS 2024 

Einführung in das Statistische Lernen (VWLmsöESL-01a) (030011)

Dozentinnen/Dozenten
Dr. Anna Titova, Dr. Benjamin Hillmann

Angaben
Vorlesung mit Übung, 2 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5
für ERASMUS-/Austauschstudierende geeignet
Zeit und Ort: Mo 12:15 - 13:45, CAP2 - Hörsaal C
vom 15.4.2024 bis zum 8.7.2024
1. Prüfungstermin (Klausur am Ende der Vorlesungszeit eines Semesters): 17.7.2024, 8:00 - 10:00 Uhr, Raum WSP7 - R.416a/b [PC StatÖko]; 17.7.2024, 8:00 - 10:00 Uhr, Raum WSP7 - R.312 (PC-Labor)

Studienfächer / Studienrichtungen
WPFL BWL-B 4
WPFL VWL-B 4

Voraussetzungen / Organisatorisches
Modulcode: VWLmsöESL-01a
Modulnummer: 340600
Prüfungsnummer: 340610
Prüfungsform laut FPO: Klausur
Weitere Informationen: siehe OLAT


Die LP sowie die Zulassung zur Prüfung für dieses Modul ergeben sich aus den Angaben bezüglich dieses Moduls in der für Sie gültigen FPO. Ist dieses Modul in Ihrer FPO nicht explizit wählbar, informieren Sie sich bitte zu Beginn des Semesters über Zulassungsoptionen und Teilnahmemöglichkeiten. Typischerweise ist eine Zulassung zur Prüfung dann nicht möglich. Eine Übersicht für alle Studiengänge, die Module des Instituts für VWL wählen können, finden Sie auch hier: Nebenfach Volkswirtschaftslehre – Handbuch für Exportmodule . Sie können vorab auch in QIS überprüfen, ob Sie das Modul dort in der Übersicht zur Prüfungsanmeldung bei Ihnen gelistet finden, mit der in univis genannten Prüfungsnummer. Eine Anmeldung ist nur während des Anmeldezeitraums möglich. Sollten nach Durchsicht dieser Dokumente noch Fragen offen sein, wenden Sie sich bitte an Ihre/n Studienfachberater/in.

Zusätzliche Informationen
Erwartete Teilnehmerzahl: 80
www: https://www.stat-econ.uni-kiel.de/de

Zugeordnete Lehrveranstaltungen
UE: PC-Übung: "Einführung in das Statistische Lernen"
Dozentinnen/Dozenten: Dr. Anna Titova, Dr. Benjamin Hillmann
UE: Übung: "Einführung in das Statistische Lernen"
Dozentinnen/Dozenten: Dr. Anna Titova, Dr. Benjamin Hillmann


PC-Übung: "Einführung in das Statistische Lernen"

Verantwortliche
Dr. Anna Titova, Dr. Benjamin Hillmann

Angaben
Übung, 1 SWS

Zugeordnet zu: Einführung in das Statistische Lernen (VWLmsöESL-01a) (030011)

Kurse
      030066
jede 2. Woche Mo  14:15 - 15:45  WSP7 - R.416a/b [PC StatÖko], WSP7 - R.312 (PC-Labor)
Kurs vom 15.4.2024 bis zum 15.7.2024, 1. Gruppe , erwartete Teilnehmer: 40
Anna Titova
Benjamin Hillmann
      030040
jede 2. Woche Mi  12:15 - 13:45  WSP7 - R.416a/b [PC StatÖko]
Kurs vom 17.4.2024 bis zum 8.7.2024, 2. Gruppe , erwartete Teilnehmer: 40
Anna Titova
Benjamin Hillmann


Statistische Methoden (VWL-STATWX) (030067)

Dozent/in
Dr. Benjamin Hillmann

Angaben
Vorlesung, 4 SWS, benoteter Schein, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 10
Zeit und Ort: Mo 16:15 - 17:45, OHP5 - [Chemie II]; Do 8:15 - 9:45, CAP2 - Frederik-Paulsen-Hörsaal
vom 15.4.2024 bis zum 11.7.2024
1. Prüfungstermin (Klausur am Ende der Vorlesungszeit eines Semesters): 26.7.2024, 8:00 - 11:00 Uhr, Raum CAP2 - Frederik-Paulsen-Hörsaal

Studienfächer / Studienrichtungen
PFL Hdl-B 2
PFL WiChem-BSc 6
PFL Mawi-BA-WiIng 4
FRW WiIng-ETIT-BA 6
PFL BWL-B 2

Voraussetzungen / Organisatorisches
Module Code: VWL-STATWX
Module Number: 310700
Exam Number: 310710
Prüfungsform laut FPO: Klausur
Konkrete Prüfungsform im SoSe 2024: Präsenzklausur
Seit dem Sommersemester 2022 gibt es in jedem Sommersemester 2 Prüfungsangebote und in jedem Wintersemester ein Prüfungsangebot (im 1. Prüfungszeitraum)
Weitere Informationen: OLAT

DE: Die LP ergeben sich aus den Angaben der für Ihren Studiengang gültigen FPO. Die Zulassung zur Prüfung ergibt sich aus den Angaben der für Ihren Studiengang gültigen FPO. Ist dieses Modul gem. Ihrer FPOnicht explizit wählbar, informieren Sie sich bitte zu Beginn des Semesters über Zulassungsoptionen bei Ihrem Studienfachberater.

ENG: Valid LP/ECTS depend on the degree-specific examination regulations of your study program. Admission to exam depends on the degree-specific examination regulations of your study program. In case this module is not explicitly mentioned in these regulations, please ask your study advisor prior to semester start.

Die LP ergeben sich aus den Angaben der für Ihren Studiengang gültigen FPO.

Studierende im Bachelorstudiengang BWL FPO 2021 absolvieren dieses Modul!
Die Zulassung zur Prüfung ergibt sich aus den Angaben der für Ihren Studiengang gültigen FPO. Ist dieses Modul gem. Ihrer FPO nicht explizit wählbar, informieren Sie sich bitte zu Beginn des Semesters über Zulassungsoptionen bei Ihrem Studienfachberater.
Valid LP/ECTS depend on the degree-specific examination regulations of your study program.
Admission to exam depends on the degree-specific examination regulations of your study program. In case this module is not explicitly mentioned in these regulations, please ask your study advisor prior to semester start.

Zusätzliche Informationen
Erwartete Teilnehmerzahl: 300
www: http://www.stat-econ.uni-kiel.de/de/lehre/bachelor/statmeth

Zugeordnete Lehrveranstaltungen
UE: PC-Tutorial: "Statistik mit Excel"
Dozent/in: Nathalie Hillmann, M.Sc.
www: https://www.stat-econ.uni-kiel.de/de/lehre/bachelor/stat2
UE: Übung: "Statistische Methoden" (Studienkolleg BWL)
Dozent/in: Dr. Benjamin Hillmann
www: http://www3.stat-econ.uni-kiel.de/de/lehre/bachelor/StatMeth


Übung: "Einführung in das Statistische Lernen"

Verantwortliche
Dr. Anna Titova, Dr. Benjamin Hillmann

Angaben
Übung, 1 SWS

Zusätzliche Informationen
Erwartete Teilnehmerzahl: 40

Zugeordnet zu: Einführung in das Statistische Lernen (VWLmsöESL-01a) (030011)

Kurse
      030208
jede 2. Woche Mo  14:15 - 15:45  WSP7 - R.416a/b [PC StatÖko]
jede 2. Woche Mo (außer Mo 17.6.2024)  14:15 - 15:45  WSP7 - R.312 (PC-Labor)
Kurs vom 22.4.2024 bis zum 8.7.2024, 1. Gruppe , erwartete Teilnehmer: 40
Anna Titova
Benjamin Hillmann
      030057
jede 2. Woche Mi (außer Mi 19.6.2024)  12:15 - 13:45  WSP7 - R.416a/b [PC StatÖko]
Kurs vom 24.4.2024 bis zum 1.7.2024, 2. Gruppe , erwartete Teilnehmer: 40
Anna Titova
Benjamin Hillmann


Übung: "Statistische Methoden" (Studienkolleg BWL)

Verantwortliche/Verantwortlicher
Dr. Benjamin Hillmann

Angaben
Übung, 2 SWS

Studienfächer / Studienrichtungen
PFL Mawi-BA-WiIng 4
PFL WiChem-BSc 6
FRW WiIng-ETIT-BA 6

Zusätzliche Informationen
www: http://www3.stat-econ.uni-kiel.de/de/lehre/bachelor/StatMeth

Zugeordnet zu: Statistische Methoden (VWL-STATWX) (030067)

Kurse
      030026
Mo  10:15 - 11:45  WSP1 - R.505
Einzeltermin am 21.5.2024  8:15 - 9:45  WSP7 - R.313[SR StatÖko]
Kurs vom 22.4.2024 bis zum 8.7.2024, erwartete Teilnehmer: 30
Joshua Sieberg
      030291
Mo  10:15 - 11:45  LMS8 - R.EG.015 (40)
Kurs vom 22.4.2024 bis zum 8.7.2024, erwartete Teilnehmer: 40
Antonia Schreiner
      030072
Mo  12:15 - 13:45  WSP7 - R.313[SR StatÖko]
Einzeltermin am 22.5.2024  14:15 - 15:45  WSP7 - R.414 [SR StatÖko]
Kurs vom 22.4.2024 bis zum 8.7.2024, erwartete Teilnehmer: 30
Joshua Sieberg
      030333
Di  12:15 - 13:45  WSP7 - R.414 [SR StatÖko]
Kurs vom 23.4.2024 bis zum 9.7.2024, erwartete Teilnehmer: 25
Maryia Martsinovich
      030292
Di  12:15 - 13:45  WSP7 - R.313[SR StatÖko]
Kurs vom 23.4.2024 bis zum 9.7.2024, erwartete Teilnehmer: 30
Gesa Schwaar
      030058
Di  14:15 - 15:45  WSP7 - R.313[SR StatÖko]
Kurs vom 23.4.2024 bis zum 9.7.2024, erwartete Teilnehmer: 30
Jana Stöver
      030293
Di  16:15 - 17:45  WSP7 - R.313[SR StatÖko]
Kurs vom 30.4.2024 bis zum 9.7.2024, erwartete Teilnehmer: 30
Frederike Warnck
      030235
Mi  12:15 - 13:45  JMS4 - R.28
Einzeltermin am 29.4.2024  10:15 - 11:45  WSP7 - R.414 [SR StatÖko]
Kurs vom 24.4.2024 bis zum 10.7.2024, erwartete Teilnehmer: 25
Maryia Martsinovich
      030290
Mi  14:15 - 15:45  WSP7 - R.313[SR StatÖko]
Kurs vom 8.5.2024 bis zum 10.7.2024, erwartete Teilnehmer: 30
Ilja Merkel
      030320
Mi  14:15 - 15:45  OHP5 - [Chemie II]
Einzeltermin am 3.5.2024  10:15 - 11:45  CAP2 - Hörsaal D
Kurs vom 24.4.2024 bis zum 10.7.2024, erwartete Teilnehmer: 380
Benjamin Hillmann
      030025
Do  14:15 - 15:45  MES6 - R.4 - Max-Eyth-Hörsaal
Einzeltermin am 10.5.2024  10:15 - 11:45  CAP2 - Hörsaal E
Kurs vom 25.4.2024 bis zum 11.7.2024, erwartete Teilnehmer: 80
Benjamin Hillmann
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