Inf-MP-AlgEng: Masterprojekt - Algorithm Engineering (MP Alg.) (080176)- Dozentinnen/Dozenten
- Prof. Dr. Klaus Jansen, Kai Kahler, M.Sc.
- Angaben
- Übung, 4 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 10
Vertiefung im Forschungsschwerpunkt Nanowissenschaften KiNSIS, Weitere Infos zur Vorlesung befinden sich im iLearn unter https://ilearn.informatik.uni-kiel.de/public/courses/199
Zeit und Ort: n.V.
vom 14.4.2024 bis zum 14.7.2024
Bemerkung zu Zeit und Ort: Termine werden bei der Vorbesprechung festgelegt.
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Zielgruppe: Masterstudenten der Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder Informatik.
Voraussetzungen für die Teilnahme sind
- Programmierkenntnisse in Java oder C
- Interesse an Optimierungsproblemen
Bitte bei Interesse direkt bei Prof. Jansen (kj@informatik.uni-kiel.de) oder Kai Kahler (kka@informatik.uni-kiel.de) melden.
Das Modul ist wählbar, wenn Studierende mindestens eins der Module
Algorithmen und Datenstrukturen, Einführung in Algorithmen oder Analyse von Algorithmen
und Komplexität vorher erfolgreich bestanden haben.
Inf-MS-TIAktF: Masterseminar - Theoretische Informatik (Aktuelle Forschungsfragen) (Sem.Theo.Inf.) (080017)- Dozentinnen/Dozenten
- Prof. Dr. Klaus Jansen, Kai Kahler, M.Sc.
- Angaben
- Seminar, 2 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5
Vertiefung im Forschungsschwerpunkt Nanowissenschaften KiNSIS, Weitere Infos zur Vorlesung befinden sich im iLearn unter https://ilearn.informatik.uni-kiel.de/public/courses/198
Zeit und Ort: n.V.
vom 14.4.2024 bis zum 14.7.2024
Vorbesprechung: 17.4.2024, 12:00 - 12:30 Uhr, Raum CAP4 - R.1011
Bemerkung zu Zeit und Ort: Termine werden bei der Vorbesprechung festgelegt.
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Zielgruppe: Studierende der Informatik und Mathematik mit Studienziel Master und Diplom
Weitere Infos zum Seminar befinden sich im iLearn, siehe Link.
Das Modul ist wählbar, wenn Studierende mindestens eins der Module
Algorithmen und Datenstrukturen, Einführung in Algorithmen oder Analyse von Algorithmen
und Komplexität vorher erfolgreich bestanden haben.
- Inhalt
- Bin Packing, 2D-Packungsproblemen und Scheduling
Bitte bei Interesse direkt bei Prof. Jansen (kj@informatik.uni-kiel.de) oder Kai Kahler (kka@informatik.uni-kiel.de) melden.
- Zusätzliche Informationen
- www: https://elearn.informatik.uni-kiel.de/course/view.php?id=223
Inf-MSc-Proj-OR: Masterprojekt - Operations Research (Pr. WI OR) (080013)- Dozentinnen/Dozenten
- Prof. Dr. Klaus Jansen, Kai Kahler, M.Sc.
- Angaben
- Übung, 5 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 10, Weitere Infos zur Vorlesung befinden sich im iLearn unter https://ilearn.informatik.uni-kiel.de/public/courses/199
Zeit und Ort: n.V.
vom 14.4.2024 bis zum 14.7.2024
Vorbesprechung: 17.4.2024, 12:30 - 13:00 Uhr, Raum CAP4 - R.1011
Bemerkung zu Zeit und Ort: Termine werden bei der Vorbesprechung festgelegt.
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Zielgruppe: Masterstudenten der Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder Informatik.
Voraussetzungen für die Teilnahme sind
- Programmierkenntnisse in Java oder C
- Interesse an Optimierungsproblemen
Bitte bei Interesse direkt bei Prof. Jansen (kj@informatik.uni-kiel.de) oder Kai Kahler (kka@informatik.uni-kiel.de) melden.
- Inhalt
- Scheduling und Produktionsplanung.
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 8
Inf-MSc-SemOR: Masterseminar - Operations Research/Effiziente Algorithmen (Inf-MSc-SemOR3) (080018)- Dozentinnen/Dozenten
- Prof. Dr. Klaus Jansen, Kai Kahler, M.Sc.
- Angaben
- Seminar, 2 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5
Zeit und Ort: n.V.
vom 14.4.2024 bis zum 14.7.2024
Vorbesprechung: 17.4.2024, 12:00 - 12:30 Uhr, Raum CAP4 - R.1011
Bemerkung zu Zeit und Ort: Termine werden bei der Vorbesprechung festgelegt.
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Zielgruppe: Studierende der Wirtschaftsinformatik mit Studienziel Master und Diplom
- Inhalt
- Themen aus Operations Research wie Sportligaoptimierung, Routenplanung und Fluglinienoptimierung (Fleet Scheduling)
Bitte bei Interesse direkt bei Prof. Jansen (kj@informatik.uni-kiel.de) oder Kai Kahler (kka@informatik.uni-kiel.de) melden.
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 12
www: https://elearn.informatik.uni-kiel.de/course/view.php?id=223
|
|
