Lehre

Die Professoren und Wissenschaftler der Marinen Geodynamik halten im Rahmen des BSc Studiengangs Physik des Erdsystems und in den MSc Studiengängen Master of Geophysics und Master of Marine Geosciences Vorlesungen. Mehr Informationen finden Sie hierzu auf den Webseiten der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel. Wir betreuen außerdem Abschlussarbeiten (BSc, MSc und Dr. rer. nat.). Bei Interesse wenden Sie sich bitte an den jeweiligen Dozenten oder im Zweifel an Heidrun Kopp (hkopp(at)geomar.de) oder Christian Berndt (cberndt(at)geomar.de).

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Semester: SS 2024 

Biometrie und Epidemiologie (040148)

Dozent/in
PD Dr. rer. nat. Amke Caliebe

Angaben
Vorlesung, 2 SWS
Praesenzveranstaltung, Die Vorlesung ist die Grundlage der Pflichtübung "Biometrie und Epidemiologie".
Zeit und Ort: Di 12:00 - 13:30, HS- [HS Pharma]
vom 23.4.2024 bis zum 2.7.2024
Bemerkung zu Zeit und Ort: Keine Vorlesung am 7.05.2024

Zusätzliche Informationen
Erwartete Teilnehmerzahl: 110
www: http://www.uni-kiel.de/medinfo/lehre/


Statistisches Seminar für Fortgeschrittene (040184)

Dozentinnen/Dozenten
Prof. Dr. rer. nat. Astrid Dempfle, PD Dr. rer. nat. Amke Caliebe, Dr. rer. nat. Sandra Freitag-Wolf, Dipl.-Math. Nourane Trigui, Dipl.-Ing. Michael Kalab

Angaben
Seminar, Beratung für Doktoranden, Voraussetzung ist die Teilnahme am Biometrischen Tutorial.
Zeit und Ort: n.V.
Bemerkung zu Zeit und Ort: 2-std., Zeit nach Vereinbarung über das Sekretariat (500 30701)


Tutorial: Biometrie (Biometrisches Kolloquium) (040100)

Dozentinnen/Dozenten
Prof. Dr. rer. nat. Astrid Dempfle, PD Dr. rer. nat. Amke Caliebe, Dr. rer. nat. Sandra Freitag-Wolf, Dipl.-Math. Nourane Trigui

Angaben
Tutorium
Zeit und Ort: n.V.
Bemerkung zu Zeit und Ort: Blockkurs; Anmeldungen über das Sekretariat (Petra Neumann 500 30701)

Voraussetzungen / Organisatorisches
Kenntnisse aus dem Stoffgebiet, die in der Vorlesung sowie in dem Seminar Methodik des wissenschaftlichen Arbeitens vermittelt werden.

Inhalt
Häufig benutzte methodische Ansätze sowie der Einsatz von Statistikprogramm-Systemen werden an Beispielen besprochen. Themen sind u.a.: Daten und -strukturen in klinischen Studien, Tabellenkalkulationsprogramme, Normalverteilung, statistischer Test (Fehler, Power, Fallzahl), Überlebenszeiten, logsit. Regression, Zusammenhänge.

Empfohlene Literatur
Weiß, C. (1999): Basiswissen Medizinische Statistik, Berlin, Heidelberg, New York
Glanz, Stanton A. (1998): Biostatistik, Ein Fach für die Praxis, Frankfurt(M)
Sachs, L. (2002): Angewandte Statistik, Berlin, Heidelberg, New York

Zusätzliche Informationen
Erwartete Teilnehmerzahl: 20
www: http://www.uni-kiel.de/medinfo/beratung/tutorial/

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