UnivIS
Informationssystem der Universität Kiel © Config eG 
Semester: SS 2024 

Numerical methods for partial differential equations (V:NumPDE) (060115)

Dozent/in
Prof. Dr. Steffen Börm

Angaben
Vorlesung, 4 SWS
Praesenzveranstaltung, Unterrichtssprache Englisch
Zeit und Ort: Di 14:15 - 15:45, HRS7 - R.8 (außer Di 21.5.2024); Do 10:15 - 11:45, HHP6 - R.EG.025 (außer Do 23.5.2024)
vom 16.4.2024 bis zum 11.7.2024

Voraussetzungen / Organisatorisches
Einführung in die numerische Mathematik oder Vergleichbares
Modulhandbuch:
https://www.math.uni-kiel.de/de/studium_und_lehre/studienverlauf-module/module/mathNumPDE-01a.pdf
Zielgruppe:
B.Sc. Mathematik, M.Sc. Mathematik
Link zu OLAT;
https://lms.uni-kiel.de/auth/RepositoryEntry/5483462780/CourseNode/105521768071582

Inhalt
Inhalt: Partielle Differentialgleichungen spielen eine wichtige Rolle bei der Modellierung naturwissenschaftlicher Phänomene, beispielsweise bei elektromagnetischen Feldern, akustischen Wellen, in der Struktur- oder Strömungsdynamik.
Gegenüber gewöhnlichen Differentialgleichungen zeichnen sie sich dadurch aus, dass partielle Ableitungen in mehreren Variablen auftreten, so dass einfache Zeitschrittverfahren nicht mehr zum Einsatz kommen können. Stattdessen wird in der Regel die Differentialgleichung im Rahmen einer Diskretisierung in ein großes Gleichungssystem übersetzt, das sich mit Hilfe effizienter Algorithmen lösen lässt.
Die Vorlesung befasst sich mit grundlegenden Diskretisierungstechniken (Finite-Differenzen-Verfahren, Finite-Elemente-Verfahren) und entwickelt die für deren Analyse erforderlichen theoretischen Grundlagen. Von besonderer Bedeutung ist dabei natürlich immer die Konvergenz, also ob und, falls ja, wie schnell die berechneten Näherungslösungen gegen die exakte Lösung streben. Für die Konvergenzanalyse sind Begriffe wie Stabilität und Konsistenz von großer Bedeutung.

Empfohlene Literatur
Skript

Zusätzliche Informationen
Erwartete Teilnehmerzahl: 10
www: http://www.math.uni-kiel.de/scicom/de/lehre/numpde

Zugeordnete Lehrveranstaltungen
UE: Übung zu Numerical methods for partial differential equations (060116)
Dozent/in: Janne Henningsen, M.Sc.
Zeit und Ort: n.V.; Bemerkung zu Zeit und Ort: Die Übung findet in Form einer Korrektur in Büro HHP 6, R.01.025, an individuellen Terminen nach Vereinbarung statt.

UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Röttenbach