Digitale Gesellschaft: KI als Schlüssel zu gesellschaftlichen Herausforderungen (200017)- Dozent/in
- Wibke Matthes
- Angaben
- Seminar, 2 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 2,5
Für Hörer/-innen aller Fakultäten, Die Veranstaltung gehört zum Modul Die digitale Gesellschaft - Herausforderungen, Risiken und Chancen für die Gesellschaft (ZfSskge004-01a), sie kann auch im Allgemeinen Praxismodul (FE-PR-PR) verwendet werden
Zeit und Ort: Do 12:00 - 14:00, Online-Veranstaltung; Einzeltermine am 25.4.2024, 2.5.2024 12:00 - 14:00, LS10 - R.31/32 MUL
vom 19.4.2024 bis zum 19.7.2024
Vorbesprechung: 11.4.2024, 14:00 - 15:00 Uhr, Raum Online-Veranstaltung
Bemerkung zu Zeit und Ort: Der Kurs findet Online und teilweise in Präsenz statt. Alle ZUGELASSENEN Teilnehmerinnen und Teilnehmer werden nach dem Ende der 1. Anmeldephase am 10.04.2024 mit weiteren Informationen durch ihre Lehrkräfte versorgt. Bitte halten Sie sich über Ihre stu-Mail auf dem Laufenden. Dies ist ein online Selbstlernkurs. Bitte rechnen Sie mit einem Stundenumfang von 75 Zeitstunden.
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WPFL Profil-FE 1 (ECTS-Credits: 2,5)
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Der Kurs ist z.T. synchron und z.T. asynchron gestaltet. Das bedeutet, Teile werden als online-Selbstlernkurs auf futureskills-sh.de mit Lernvideos, Quizfragen und Übungen gestaltet. Weitere Teile werden online als interaktive Live-Sitzungen gestaltet. Bitte halten Sie sich die genannten Termine frei. Dazwischen können Sie den Kurs nach Ihrem eigenen Tempo und zu von Ihnen gewünschten Zeiten bearbeiten. Rechnen Sie mit einem Gesamtzeitaufwand von ca. 75 Zeitstunden. Nähere Informationen erhalten Sie in der Vorbesprechung.
Nähere Informationen über das Anmeldeverfahren mit dem Anmeldesystem HISinOne finden Sie unter folgender URL: http://www.zfs.uni-kiel.de/de/studierende/anmeldung
Voraussetzungen für Ihre Teilnahme bzw. Ihre Zulassung zur Prüfung:
1. Ihre Zulassung im HISinOne (Status zu - zugelassen)
2. Ihre Teilnahme an der ersten Sitzung. Dies ist entweder die Vorbesprechung oder, soweit es keine Vorbesprechung gibt, der erste reguläre Veranstaltungstermin. Sind Sie bei dieser ersten Sitzung verhindert, kann Ihr Platz anderweitig vergeben werden, sofern Sie nicht vor dem Termin bestätigt haben, dennoch an der Veranstaltung teilzunehmen.
3. Ihre Prüfungsanmeldung
Nachrückverfahren:
In der Nachrückphase (Termine werden online bekanntgegeben) werden im HISinOne freie bzw. frei gewordene Plätze nach der Reihenfolge der Anmeldung vergeben.
Die Prüfungsanmeldung erfolgt online im Anmeldezeitraum
Modul Die digitale Gesellschaft - Herausforderungen, Risiken und Chancen für die Gesellschaft (ZfSskge004-01a)
Modulnummer im Prüfungssystem: 28000
Prüfungsnummer im Prüfungssystem 28010
Für das Allgemeine Praxismodul (FE-PR-PR)
Modulnummer im Prüfungssystem: 3400
Prüfungsnummer im Prüfungssystem 29310
Für die Nutzung des Kurses im Allgemeinen Praxismodul: Praktikum und Bericht sind zeitlich unabhängig von der absolvierten Lehrveranstaltung. Die Praktikumsunterlagen (Zeugnis, Bericht und Checkliste) reichen Sie im Praktikumsbüro ein. Alle Formulare und Infos zum Allgemeinen Praxismodul und zu den einzureichenden Unterlagen finden Sie unter https://www.zfs.uni-kiel.de/de/studierende/praxismodul
- Inhalt
- In dem Kurs beschäftigen wir uns damit, wie wir KI erklärbar machen können. Wir gewinnen eine realistische Perspektive auf aktive KI-Systeme und ihre Bedeutung für das Gemeinwohl. Wir erfahren auf welche vielfältige Weise KI unsere Gesellschaft positiv beeinflussen kann und wo wir sie vielleicht gar nicht brauchen.
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 30
Future Skills - KI (200312)- Dozent/in
- Wibke Matthes
- Angaben
- Seminar, 2 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 2,5
Für Hörer/-innen aller Fakultäten, für ERASMUS-/Austauschstudierende geeignet, Die Veranstaltung gehört zum Modul "Future Skills - KI" (ZfSskBo008-01a), sie kann auch im Allgemeinen Praxismodul (FE-PR-PR) verwendet werden
Zeit und Ort: Fr 12:00 - 14:00, Online-Veranstaltung
vom 19.4.2024 bis zum 12.7.2024
Vorbesprechung: 11.4.2024, 12:00 - 13:00 Uhr, Raum Online-Veranstaltung
Bemerkung zu Zeit und Ort: Der Kurs findet Online statt. Alle ZUGELASSENEN Teilnehmerinnen und Teilnehmer werden nach dem Ende der 1. Anmeldephase am 10.04.2024 mit weiteren Informationen durch ihre Lehrkräfte versorgt. Bitte halten Sie sich über Ihre stu-Mail auf dem Laufenden. Dies ist ein online Selbstlernkurs. Bitte rechnen Sie mit einem Stundenumfang von 75 Zeitstunden.
- Studienfächer / Studienrichtungen
- Profil-FE 1 (ECTS-Credits: 2,5)
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Der Kurs ist als online-Selbstlernkurs auf futureskills-sh.de mit Lernvideos, Quizfragen und Übungen gestaltet. Bitte halten Sie sich die genannten Termine frei. Dazwischen können Sie den Kurs nach Ihrem eigenen Tempo und zu von Ihnen gewünschten Zeiten bearbeiten. Rechnen Sie mit einer Bearbeitungszeit von 75 Zeitstunden.
Nähere Informationen über das Anmeldeverfahren mit dem Anmeldesystem HISinOne finden Sie unter folgender URL: http://www.zfs.uni-kiel.de/de/studierende/anmeldung
Voraussetzungen für Ihre Teilnahme bzw. Ihre Zulassung zur Prüfung:
1. Ihre Zulassung im HISinOne (Status zu - zugelassen)
2. Ihre Teilnahme an der ersten Sitzung. Dies ist entweder die Vorbesprechung oder, soweit es keine Vorbesprechung gibt, der erste reguläre Veranstaltungstermin. Sind Sie bei dieser ersten Sitzung verhindert, kann Ihr Platz anderweitig vergeben werden, sofern Sie nicht vor dem Termin bestätigt haben, dennoch an der Veranstaltung teilzunehmen.
3. Ihre Prüfungsanmeldung
Nachrückverfahren:
In der Nachrückphase (Termine werden online bekanntgegeben) werden im HISinOne freie bzw. frei gewordene Plätze nach der Reihenfolge der Anmeldung vergeben.
Die Prüfungsanmeldung erfolgt online im Anmeldezeitraum
Modul Future Skills - KI ZfSskbo008-01a
Modulnummer im Prüfungssystem: 29300
Prüfungsnummer im Prüfungssystem 29310
Für das Allgemeine Praxismodul (FE-PR-PR)
Modulnummer im Prüfungssystem: 3400
Prüfungsnummer im Prüfungssystem 29310
Für die Nutzung des Kurses im Allgemeinen Praxismodul: Praktikum und Bericht sind zeitlich unabhängig von der absolvierten Lehrveranstaltung. Die Praktikumsunterlagen (Zeugnis, Bericht und Checkliste) reichen Sie im Praktikumsbüro ein. Alle Formulare und Infos zum Allgemeinen Praxismodul und zu den einzureichenden Unterlagen finden Sie unter https://www.zfs.uni-kiel.de/de/studierende/praxismodul
- Inhalt
- Die Welt, in der wir heute leben und arbeiten, ist geprägt von Veränderungen, hervorgerufen durch die zunehmende Digitalisierung und die globale Vernetzung. Angesichts der daraus folgenden Veränderung auch in der Arbeitswelt wird es immer wichtiger, sich mit Grundwissen auszustatten, um die digitale Transformation im Hinblick auf Arbeitskultur, Arbeitsorganisation, Bildung, Mensch-Maschine-Interaktion und Creative Thinking beurteilen zu können. Dafür ist es erforderlich Schlüsselbegriffe des Themenfeldes Künstliche Intelligenz, New Work oder Machine Learning zu kennen, grundlegende ethische und soziale Herausforderungen der KI erläutern zu können und sich ein Urteil über den Begriff Big-Data und über die Macht, die durch die Analyse großer Datenmengen entsteht, zu bilden. Dieser Kurs will Klarheit in die Begriffe bringen und praktische Anwendungsfelder für KI zeigen.
Lernziele:
Studierende sind in der Lage,
- sich ein Urteil zu Themen und Thesen aus der Diskussion um die digitale Transformation im Hinblick auf Arbeitskultur, Arbeitsorganisation, Bildung, Networking, Mensch-Maschine-Interaktion und Creative Thinking zu bilden.
- Die Bedeutung von KI zu erkennen, Grundprinzipien von KI zu verstehen und wichtige Begriffe im Bereich der KI abzugrenzen
- das Mensch-Technik-Organisation Konzept und die organisationalen Änderungen für den Einsatz von KI zu erläutern.
- zu verstehen, was Future Skills sind und warum sie wichtig sind.
- Zu erkennen, was die Disruption der Arbeit für Mensch und Unternehmen kurzfristig und langfristig bedeutet und, was KI-Lösungen für ein Unternehmen leisten.
- grundlegende ethische und soziale Herausforderungen der KI zu erläutern und aus aktuellen ethischen Leitlinien wesentliche Merkmale zu identifizieren und zu adaptieren.
- Begriff Big-Data und die Macht durch Analyse großer Datenmengen zu erklären und den Prozess der Beschaffung von Daten am typischen Big-Data-Beispiel von Social-Media-Daten zu erläutern
- zu erläutern, wie man mit Big Data in Bezug auf DSGVO umgeht.
- Zusätzliche Informationen
- Schlagwörter: Data Literacy, Digitale Ethik, Mediennutzungskompetenz
Erwartete Teilnehmerzahl: 100
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