Nils Hutter

Ozeanzirkulation und Klimadynamik
Ozeandynamik

ORCiD, google scholar, github

Büro:
Raumnr.: 3.303, Gebäude 5 (ENB)
Telefon: +49 431 600 1335
E-Mail: nhutter(at)geomar.de

Adresse:
GEOMAR Helmholtz-Zentrum für Ozeanforschung
Wischhofstr. 1 - 3
24148 Kiel

Forschungsgebiete

  • Kleinskalige Prozesse in Ozean und Meereis, die die Variabilität des Klimasystems antreiben, untersucht als Big-Data Probleme über Einzelfallstudien hinaus
  • Entwicklung hybrider Modelle, die maschinelles Lernen in numerischen Modellen nutzen, um aus Beobachtungsdaten neue Physik des Klimasystems zu entdecken
  • Dynamisches Verhalten von Meereis: Eisdeformation, Schollen, Rinnen und Presseisrücken untersucht in hochauflösenden Meereis- und Klimasimulationen sowie in hubschraubergestützte und Satellitenbeobachtungen

Wissenschaftlicher Werdegang

Seit 2024:  Senior Scientist (tenure-track), GEOMAR Helmholtz-Zentrum für Ozeanforschung Kiel, Deutschland

2023 - 2024 Postdoc, Alfred-Wegener-Institut Helmholtz Zentrum für Polar- und Meeresforschung, Bremerhaven, Deutschland

2021 - 2023 CICOES Postdoctoral Fellow, Department of Atmospheric Science, University of Washington, Seattle, USA

2022  Visiting Scientist, National Center for Atmospheric Research, Boulder, USA

2019 - 2021 Postdoc, Alfred-Wegener-Institut Helmholtz Zentrum für Polar- und Meeresforschung, Bremerhaven, Deutschland

Seit 2018 fortlaufend: Karrierepausen durch Elternzeit, kumulatives Vollzeitäquivalent: >1,25 Jahre

Wissenschaftliche Ausbildung

2015 - 2019 Dr. rer. nat. in Physik, Alfred-Wegener-Institut und Universität Bremen, Deutschland (Thesis: Resolving Leads in Sea‐Ice Models: New Analysis Methods for Frontier Resolution Arctic Simulations)

2013 - 2015 Master of Science: Umweltphysik, Universität Bremen, Deutschland und University Center in Svalbard (UNIS), Lonyearbyen, Spitzbergen, Norwegen (Thesis: Viscous-plastic sea ice models at very high resolution)

2012 - 2013 Physikalische Ingenieurswissenschaften (Masterstudiengang), Technische Universität Berlin, Deutschland

2009- 2012 Bachelor of Science: Maschinenbau, Technische Universität Hamburg-Harburg, Deutschland (Thesis: Verwendung von n2-linear Schichten in der Wellenzahlintegration (Ocean Acoustics) )

Ehrungen und Stipendien

2021 Helmholtz Doktorandenpreis, im Bereich Erde und Umwelt

2020 CICOES Postdoctoral fellowship, NOAA Cooperative Institute of Climate, Ocean, and Ecosystem Studies at the University of Washington, USA 

2019 Auszeichnung für die beste Präsentation, ICYMARE conference 2019

2017 Wissenschaftspreis der OLB Stiftung für die beste Masterarbeit in Norddeutschland

2017 Auszeichnung für die beste Präsentation, AWI PhD Days

2015 OHB Preis für herausragende Leistungen im internationalen Masterprogramm

2013 Buxmann Preis für den besten Maschinenbau Abschluss an der Technischen Universität Hamburg-Harburg 

2012 Jungheinrich Preis für herausragende Leistungen im Konstruktionsdesign

Reisestipendien: MOSAiC conference 2023, NCAR 2022, SIPW05 Cambridge 2022, FAMOS meeting 2018, China visit 2017, FAMOS meeting 2017

 

Veröffentlichungen

Jump to: 2025 | 2024
Number of items: 4.

2025

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Salganik, E., Crabeck, O., Fuchs, N., Hutter, N., Anhaus, P. and Landy, J. C. (2025) Impacts of air fraction increase on Arctic sea-ice thickness retrieval during melt season. Open Access The Cryosphere, 19 (3). pp. 1259-1278. DOI 10.5194/tc-19-1259-2025.

[thumbnail of egusphere-2024-3831.pdf]

Lemieux, J. F., Plante, M., Hutter, N. , Ringeisen, D., Tremblay, B., Roy, F. and Blain, P. (Submitted) Impact of non-normal flow rule on linear kinematic features in pan-Arctic ice-ocean simulations. Open Access EGUsphere . DOI 10.5194/egusphere-2024-3831.

[thumbnail of s41558-024-02199-5.pdf]

Krumpen, T., von Albedyll, L., Bünger, H. J., Castellani, G., Hartmann, J., Helm, V., Hendricks, S., Hutter, N., Landy, J., Lisovski, S., Lüpkes, C., Rohde, J., Suhrhoff, M. and Haas, C. (2025) Smoother sea ice in a more dynamic Arctic: 30 years of airborne pressure ridge observations. Open Access Nature Climate Change, 15 . pp. 66-72. DOI 10.1038/s41558-024-02199-5.

2024


Hutter, N. , Zampieri, L. and Haas, C. (2024) Machine Learning Enhanced Drift, Deformation, and Thickness Estimates from Airborne Laser Scanning Data: Unveiling New Insights into Arctic Sea Ice Processes. [Talk] In: 12th International Workshop on Sea Ice Modelling, Assimilation, Observations, Predictions and Verification. , 05 - 07.11.2024, Frascati, Italy .

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