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Semester: SS 2023 

infBSemIMG-02a: Bachelorseminar - Informatik - Mensch - Gesellschaft (infBSemIMG-02a) (080040)

Dozentinnen/Dozenten
Prof. Dr. Thomas Wilke, Gregor Große-Bölting, M.A., Moritz Riemann

Angaben
Seminar, 2 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5
Zeit und Ort: Blockveranstaltung 14.4.2023-21.4.2023 Fr 12:00 - 15:00, CAP4 - R.13.1304 a; Einzeltermine am 2.6.2023, 16.6.2023, 23.6.2023 12:00 - 18:00, CAP4 - R.13.1304 a
vom 9.4.2023 bis zum 9.7.2023

Voraussetzungen / Organisatorisches
Bitte berücksichtigen Sie, dass die Platzvergabe - wie üblich - zentral erfolgt!

Bei organisatorischen oder technischen Fragen wenden Sie sich bitte an Gregor Große-Bölting.

Angaben für die Philosophie: Digitalisierung und Digitalität
Voraussetzungen / Organisatorisches:
BA 7 (Kulturphilosophie, Wissenschaftsphilosophie) BA 8 (Kulturphilosophie, Wissenschaftsphilosophie) BA 9 (Problemstellungen und Theorien der Gegenwartsphilosophie) BA 10 (Forschungsorientiertes Abschlußmodul) PHF-phil-WP (Philosophische Reflexion und ethische Urteilskraft)

Inhalt
Die Digitalisierung wird als einer der umgreifendsten gesellschaftlichen Veränderungsprozesse oder Strukturwandel der Öffentlichkeit (Jürgen Habermas) beschrieben. In einem informatisch-philosophischen Dialog widmen wir uns den Grundlagen des Begriffspaares Digitalität und Digitalisierung sowie einigen paradigmatischen Fällen soziotechnischer Herausforderungen. Die Textgrundlage bildet hierbei Armin Nassehis soziologische Studie „Muster“ (München 2019), der wir uns in den ersten beiden Blöcken vertieft widmen. In interdisziplinären Tandems werden im Anschluss Studierende der Informatik und der Philosophie sich gemeinsam Themenfelder erschließen und präsentieren.

Zusätzliche Informationen
Erwartete Teilnehmerzahl: 24


infEthik-01a: Ethik in der Informatik (infEthik-01a) (080069)

Dozentinnen/Dozenten
Prof. Dr. Thomas Wilke, Prof. Dr. Isabella Peters, Gregor Große-Bölting, M.A.

Angaben
Vorlesung, 1 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 2
Praesenzveranstaltung
Zeit und Ort: n.V.
vom 9.4.2023 bis zum 9.7.2023

Voraussetzungen / Organisatorisches
Die Vorlesung wird in Form von Videos über das Moodle zur Verfügung gestellt. Die Übung findet in Präsenz statt, die Termine können Sie dem entsprechenden Eintrag im UnivIS entnehmen.

Melden Sie sich bitte - wie üblich - in der StudiDB für dieses Modul an.

Kontaktperson für organisatorische oder technische Fragen zu dieser Veranstaltung ist die bei den Übungen zuerst genannte Person.

Zusätzliche Informationen
Erwartete Teilnehmerzahl: 90

Zugeordnete Lehrveranstaltungen
UE: Übung zu: Ethik in der Informatik (080068)
Dozentinnen/Dozenten: Gregor Große-Bölting, M.A., Leona Kruse
Zeit und Ort: Mo 8:45 - 9:45, LMS8 - R.EG.009 (24); Di, Do 12:15 - 13:15, LMS8 - R.EG.009 (24); Mi 8:45 - 9:45, WSP3 - Seminarraum 1 (24); Do 10:15 - 11:15, LMS8 - R.EG.010 (26); Di 12:15 - 13:45, CAP4 - R.13.1304 a


infMLSU-01a: Maschinelles Lernen in Schule und Unterricht (infMLSU-01a) (080140)

Dozentinnen/Dozenten
Prof. Dr. Andreas Mühling, Gregor Große-Bölting, M.A.

Angaben
Vorlesung mit Übung, 3 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 6, Übung direkt im Anschluss
Zeit und Ort: Di 14:00 - 16:00, LMS4 - R.513
vom 9.4.2023 bis zum 9.7.2023

Voraussetzungen / Organisatorisches
Bitte melden Sie sich für die Veranstaltung in der StudiDB an. Bitte melden Sie sich zusätzlich im Moodle an, um aktuelle Informationen zur Durchführung zu erhalten.

Kontaktperson für organisatorische oder technische Fragen zu dieser Veranstaltung ist Gregor Große-Bölting.

Zusätzliche Informationen
Erwartete Teilnehmerzahl: 15
www: https://elearn.informatik.uni-kiel.de/course/view.php?id=54

Zugeordnete Lehrveranstaltungen
S: Seminar zu: Maschinelles Lernen in Schule und Unterricht (080191)
Dozent/in: Prof. Dr. Andreas Mühling
Zeit und Ort: jede 2. Woche Di 16:00 - 18:00, LMS2 - R.Ü2/K
UE: Übung zu: Maschinelles Lernen in Schule und Unterricht (080065)
Dozent/in: Gregor Große-Bölting, M.A.
Zeit und Ort: jede 2. Woche Di 16:00 - 18:00, LMS2 - R.Ü2/K


Projektseminar zur Geschichte der Neuzeit: "Digitale Editionswissenschaft unterstützt durch KI-Schreibwerkzeuge" (050069)

Dozentinnen/Dozenten
Dr. Swantje Piotrowski, M.A., Gregor Große-Bölting, M.A.

Angaben
Sonstiger Typ, 2 SWS
Zeit und Ort: Do 10:15 - 11:45, LS9 - DLL
vom 9.4.2023 bis zum 9.7.2023

Inhalt
In der Veranstaltung zum Thema "Digitale Editionswissenschaft unterstützt durch KI-Schreibwerkzeuge" bieten wir eine Einführung in die Anwendung digitaler Methoden in der Editionswissenschaft. Die Teilnehmer erwerben Kenntnisse in den Bereichen Transkription von historischen Dokumenten, fachwissenschaftliche Einordnung, Auszeichnung von Dokumenten und den Standards dafür sowie den Umgang mit Technologien wie TEI, XSLT und HTML. Weitere Schwerpunkte sind die produktive Verwendung von visuellen Editoren sowie ein kritischer Umgang mit KI-Schreibwerkzeugen. Am Ende werden die Teilnehmer lernen, wie sie die Ergebnisse visualisieren und mit externen Quellen verknüpfen können. Als Prüfungsleistung gilt die Erstellung eines Reflexionsberichts über den Arbeits- und Forschungsprozess sowie die Visualisierung der editorischen Leistung. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Empfohlene Literatur
Baillot, Anne/Schnöpf, Markus: Von wissenschaftlichen Editionen als interoperablen Projekten, oder: Was können eigentlich digitale Editionen?, in: Digital Humanities. Praktiken der Digitalisierung, der Dissemination und der Selbstreflexivität, hrsg. von Wolfgang Schmale, Stuttgart 2015, S. 139-156.

Zusätzliche Informationen
Erwartete Teilnehmerzahl: 15


Übung zu: Ethik in der Informatik (080068)

Dozentinnen/Dozenten
Gregor Große-Bölting, M.A., Leona Kruse

Angaben
Übung, 1 SWS
Praesenzveranstaltung
Zeit und Ort: Mo 8:45 - 9:45, LMS8 - R.EG.009 (24); Di, Do 12:15 - 13:15, LMS8 - R.EG.009 (24); Mi 8:45 - 9:45, WSP3 - Seminarraum 1 (24); Do 10:15 - 11:15, LMS8 - R.EG.010 (26); Di 12:15 - 13:45, CAP4 - R.13.1304 a
vom 9.4.2023 bis zum 9.7.2023

Voraussetzungen / Organisatorisches
Kontaktperson für organisatorische oder technische Fragen zu dieser Veranstaltung ist die bei den Übungen zuerst genannte Person.

Zusätzliche Informationen
Erwartete Teilnehmerzahl: 30

Zugeordnet zu: infEthik-01a: Ethik in der Informatik (080069)


Übung zu: Maschinelles Lernen in Schule und Unterricht (080065)

Dozent/in
Gregor Große-Bölting, M.A.

Angaben
Übung, 1 SWS
Zeit und Ort: jede 2. Woche Di 16:00 - 18:00, LMS2 - R.Ü2/K
vom 9.4.2023 bis zum 9.7.2023

Zusätzliche Informationen
Erwartete Teilnehmerzahl: 10

Zugeordnet zu: infMLSU-01a: Maschinelles Lernen in Schule und Unterricht (080140)

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