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Semester: SS 2024 

Wutke, Martin ; Holzhauer, Anne ; Hartmann, Ulrich ; Lieboldt, Marc-Alexander ; Traulsen, Imke:
Implementierung eines Noisy-Student-Ansatzes zur Verbesserung der automatischen De tektionsleistung bei Ferkeln .
In: C. Hoffmann et. al (Hrsg.) : GI-Edition Informatik in der Land-, forst- und Ernährungswirtschaft
(Fokus: Biodiversität fördern durch digitale Landwirtschaft, Stuttgart-Hohenheim, 27.02.2024). Bd. P-344.
2024, S. 467-472. - ISBN 978-3-88579-738-8

Lange, A. ; Wutke, Martin ; Ammer, S. ; Appel, A.K. ; Henne, H. ; Deermann, A. ; Traulsen, Imke:
Old breeds, new solutions? Effect of two different traditional sire breeds of skin lesions, tail lesions, tail slosses, performance and behaviour of rearing pics .
In: Animals (2023), S. 17
[doi>10.1016/j.animal.2023.100721]

Thiel, l. ; Mergenthaler, M. ; Wutke, Martin ; Haberlah-Korr, V.:
Use of insect pest thresholds in oilsee rape and cereals: is it worth it?
In: Pest Management Science (2023), S. 111

Wutke, Martin ; Heinrich, F. ; Das, PP. ; Lange, A. ; Gentz, M. ; Traulsen, Imke ; Warns, FK. ; Schmitt, AO. ; Gültas, M:
Detecting Animal Contacts—A Deep Learning-Based Pig Detection and Tracking Approach for the Quantification of Social Contacts. .
In: Sensors (2021), Nr. 21, S. 1-16
[doi>10.3390/s21227512]

Wutke, Martin ; Schmit, A.O. ; Traulsen, Imke:
Investigation of pig activity based on video data and semi-supervised neural networks. .
In: AgriEngineering (2020), Nr. 2, S. 581-595
[doi>10.3390/agriengineering2040039]

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