Vorlesung, 4 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 8
Zeit und Ort: Mo 12:15 - 13:45, CAP3 - Hörsaal 1; Fr 10:15 - 11:45, CAP3 - Hörsaal 1
vom 14.4.2023 bis zum 7.7.2023
1. Prüfungstermin (Klausur am Ende der Vorlesungszeit eines Semesters): 21.7.2023, 9:30 - 11:30 Uhr, Raum CAP2 - Hörsaal A
Voraussetzungen / Organisatorisches
Grundvorlesungen der Mathematik. Kenntnisse aus der Vorlesung Inf-EinfBV (Einführung in die Bildverarbeitung) sowie Grundkenntnisse in MATLAB sind nützlich. Zielgruppe: Studierende im Master-Studiengang Informatik. Studierende im Bachelor-Studiengang Informatik (als Wahlpflichtmodul). Studierende mit Nebenfach Informatik im Hauptstudium.
Es wird der Chat mattermost: https://wetalk.informatik.uni-kiel.de/digsig-ss23 mit allen wichtigen Informationen zu Organisation und Inhalt von Vorlesung und Übung bereitgestellt. Dort können Sie auch Fragen stellen und sich untereinander austauschen. Bitte melden Sie sich dort mit Ihrer stu-kennung an.
Prüfungsleistung Inf-DigSig:
Für die Prüfungszulassung ist eine Anmeldung in der Studierenden-Datenbank der Informatik erforderlich. Neu-Studierende müssen sich zunächst in der StudiDB registrieren, erhalten dann einen Zugang zur Datenbank und müssen sich dort für alle belegten Module registrieren. Eine genaue Anleitung findet sich unter https://www.inf.uni-kiel.de/de/studium/pruefungen/studidb/. Die Modulprüfung erfolgt schriftlich am Ende des Semesters. Die Klausurnote entspricht der Modulnote. Für die Klausurzulassung ist die aktive Teilnahme an den Übungen und das Präsentieren mindestens einer Aufgabe erforderlich.
Inhalt
Es werden Grundzüge der audiovisuellen Informationsverarbeitung und Anwendungen in der Kompression und Kodierung audiovisueller Daten dargestellt. Breiten Raum nehmen die Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung ein. Die behandelten Themen sind unter anderem:
Grundlagen der menschlichen Wahrnehmung (Psycho-Optik und Psycho-Akustik)
Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung
Kompression multimedialer Daten am Beispiel von JPEG und MPEG
Die Übung vertieft die Kenntnisse in der Signalverarbeitung durch Theorie- und Programmierung. Dabei wird die Software Matlab verwendet.