Einführung in das Statistische Lernen (VWLmsöESL-01a) (030011)- Dozentinnen/Dozenten
- Dr. Anna Titova, Dr. Benjamin Hillmann
- Angaben
- Vorlesung mit Übung, 2 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5
für ERASMUS-/Austauschstudierende geeignet
Zeit und Ort: Mo 12:15 - 13:45, CAP2 - Hörsaal C
vom 15.4.2024 bis zum 8.7.2024
1. Prüfungstermin (Klausur am Ende der Vorlesungszeit eines Semesters): 17.7.2024, 8:00 - 10:00 Uhr, Raum WSP7 - R.416a/b [PC StatÖko]; 17.7.2024, 8:00 - 10:00 Uhr, Raum WSP7 - R.312 (PC-Labor)
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WPFL BWL-B 4
WPFL VWL-B 4
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Modulcode: VWLmsöESL-01a
Modulnummer: 340600
Prüfungsnummer: 340610
Prüfungsform laut FPO: Klausur
Weitere Informationen: siehe OLAT
Die LP sowie die Zulassung zur Prüfung für dieses Modul ergeben sich aus den Angaben bezüglich dieses Moduls in der für Sie gültigen FPO. Ist dieses Modul in Ihrer FPO nicht explizit wählbar, informieren Sie sich bitte zu Beginn des Semesters über Zulassungsoptionen und Teilnahmemöglichkeiten. Typischerweise ist eine Zulassung zur Prüfung dann nicht möglich. Eine Übersicht für alle Studiengänge, die Module des Instituts für VWL wählen können, finden Sie auch hier: Nebenfach Volkswirtschaftslehre Handbuch für Exportmodule . Sie können vorab auch in QIS überprüfen, ob Sie das Modul dort in der Übersicht zur Prüfungsanmeldung bei Ihnen gelistet finden, mit der in univis genannten Prüfungsnummer. Eine Anmeldung ist nur während des Anmeldezeitraums möglich. Sollten nach Durchsicht dieser Dokumente noch Fragen offen sein, wenden Sie sich bitte an Ihre/n Studienfachberater/in.
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 80
www: https://www.stat-econ.uni-kiel.de/de
- Zugeordnete Lehrveranstaltungen
- UE: PC-Übung: "Einführung in das Statistische Lernen"
-
Dozentinnen/Dozenten: Dr. Anna Titova, Dr. Benjamin Hillmann
- UE: Übung: "Einführung in das Statistische Lernen"
-
Dozentinnen/Dozenten: Dr. Anna Titova, Dr. Benjamin Hillmann
PC-Übung: "Einführung in das Statistische Lernen"- Verantwortliche
- Dr. Anna Titova, Dr. Benjamin Hillmann
- Angaben
- Übung, 1 SWS
- Zugeordnet zu: Einführung in das Statistische Lernen (VWLmsöESL-01a) (030011)
Kurse
Seminar zu Angewandte Ökonometrie und empirische Datenanalyse (Statistical Data Analysis) (VWLsmifiAnÖk-01a) (030178)- Dozentinnen/Dozenten
- Prof. Dr. Kai Carstensen, Dr. Anna Titova, Prof. Dr. Tetiana Skibina
- Angaben
- Seminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5
Zeit und Ort: Blockveranstaltung 17.6.2024 8:00 - 20.6.2024 18:00, 21.6.2024 8:00 - 21.6.2024 14:00, WSP7 - R.312 (PC-Labor); Einzeltermin am 21.6.2024 8:00 - 16:00, CAP2 - Hörsaal E
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Modulcode: VWLsmifiAnÖk-01a
Modulnummer: 346200
Prüfungsnummer: 346210
Bereich im Bachelor Volkswirtschaftslehre (FPO 2021): Wahlpflichtbereich Volkswirtschaftslehre - Seminarmodule
Prüfungsform laut FPO: Seminarbeitrag
Konkrete Prüfungsform im SoSe 2024:
Die LP sowie die Zulassung zur Prüfung für dieses Modul ergeben sich aus den Angaben bezüglich dieses Moduls in der für Sie gültigen FPO. Ist dieses Modul in Ihrer FPO nicht explizit wählbar, informieren Sie sich bitte zu Beginn des Semesters über Zulassungsoptionen und Teilnahmemöglichkeiten. Typischerweise ist eine Zulassung zur Prüfung dann nicht möglich. Eine Übersicht für alle Studiengänge, die Module des Instituts für VWL wählen können, finden Sie auch hier: Nebenfach Volkswirtschaftslehre Handbuch für Exportmodule . Sie können vorab auch in QIS überprüfen, ob Sie das Modul dort in der Übersicht zur Prüfungsanmeldung bei Ihnen gelistet finden, mit der in univis genannten Prüfungsnummer. Eine Anmeldung ist nur während des Anmeldezeitraums möglich. Sollten nach Durchsicht dieser Dokumente noch Fragen offen sein, wenden Sie sich bitte an Ihre/n Studienfachberater/in.
Die Anmeldung zu Seminaren des Instituts für VWL erfolgt im vorangehenden Semester über den Olat-Kurs Seminarvergabe BA-VWL . Vor Beginn des Seminars nehmen Sie entweder am Seminarvorbereitungskurs (4 Stunden, Angebot der ZBW) oder am Modul "Wissenschaftliches Arbeiten" (VWLwiWiAr-01a) Teil. Dies legt die Grundlagen zum wissenschaftlichen Arbeiten in der VWL und ist somit Voraussetzung für eine erfolgreiche Seminarteilnahme.
- Zusätzliche Informationen
- www: http://www.stat-econ.uni-kiel.de/de
- Zugeordnete Lehrveranstaltungen
- KU: Begleitender Programmierkurs: "Seminar Angewandte Ökonometrie und empirische Datenanalyse (Statistical Data Analysis)" (030295)
-
Dozent/in: Mathis Clausen, M.Sc.
Zeit und Ort: Di, Mi 14:15 - 15:45, WSP7 - R.312 (PC-Labor) (außer Di 18.6.2024, Mi 19.6.2024)
Spezielle Fragestellungen der Datenanalyse (Applied Statistical Programming with "R") (VWLmsöGast-01a)- Verantwortliche/Verantwortlicher
- Dr. Anna Titova
- Angaben
- Übung, 2 SWS
1. Prüfungstermin (Klausur am Ende der Vorlesungszeit eines Semesters): 26.7.2024, 12:00 - 13:00 Uhr, Raum WSP7 - R.416a/b [PC StatÖko]
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Modulcode: VWLmsöGast-01a
Modulnummer: 340800
Prüfungsnummer: 340810
Bereich im Bachelor Volkswirtschaftslehre (FPO 2021): Wahlpflichtbereich Datenanalyse
Prüfungsart nach FPO: Modulprüfung
Konkreter Prüfungstyp im Sommersemester 2024: Schriftlich, im PC Labor
Eine Registrierung für die Nutzung des PC Labors ist notwendig. Bitte melden Sie sich dafür bei der verantwortlichen Person.
Die Anzahl der ECTS-Punkte sowie die Zulassung zur Prüfung für dieses Modul richtet sich nach den Angaben zu diesem Modul in der FPO (Prüfungsordnung) Ihres Studiengangs (ggf. nur im Anhang der deutschen Fassung). Sollte dieses Modul nicht explizit in Ihrer FPO aufgeführt sein, informieren Sie sich bitte zu Beginn des Semesters über Zulassungsmöglichkeiten. In der Regel ist in diesem Fall eine Zulassung zur Prüfung dieses Moduls nicht möglich. Eine Übersicht über alle Studiengänge, die Module des Instituts für Volkswirtschaftslehre wählen können, finden Sie auch hier: Nebenfach Volkswirtschaftslehre Handbuch für Exportmodule . Sie können auch vorab in QIS prüfen, ob Sie dieses Modul dort in der Übersicht für die Prüfungsanmeldung aufgeführt finden, wobei die Prüfungsnummer in univis genannt ist. Die Anmeldung zur Prüfung ist nur während des Anmeldezeitraums möglich. Sollten Sie nach Durchsicht dieser Unterlagen noch Fragen haben, wenden Sie sich bitte an Ihren Studienfachberater.
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 20
Kurse
Tutorial: "Inferential Statistics"- Verantwortliche/Verantwortlicher
- Dr. Anna Titova
- Angaben
- Übung, 1 SWS
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 80
www: http://www.stat-econ.uni-kiel.de/de/lehre/master/advstat2
- Zugeordnet zu: Inferential Statistics (VWLaemInSta-02a) (030063)
Kurse
| | 030336 | | | Anna Titova |
| | 030315 | | jede 2. Woche Do | 14:15 - 15:45 | WSP3 - Seminarraum 9 (40) | | Einzeltermin am 2.5.2024 | 14:15 - 15:45 | LMS8 - R.EG.015 (40) | | Kurs vom 25.4.2024 bis zum 4.7.2024, erwartete Teilnehmer: 40
|
| | Anna Titova |
Tutorial: "Time Series Econometrics"- Verantwortliche/Verantwortlicher
- Dr. Anna Titova
- Angaben
- Übung, 1 SWS
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 80
- Zugeordnet zu: Time Series Econometrics (VWLaemTSEco-02a) (030049)
Kurse
| | 030045 | | jede 2. Woche Di | 12:15 - 13:45 | LMS8 - R.EG.007 (40) | | Kurs vom 23.4.2024 bis zum 2.7.2024, erwartete Teilnehmer: 40
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| | Anna Titova |
| | 030013 | | | Anna Titova |
Übung: "Einführung in das Statistische Lernen"- Verantwortliche
- Dr. Anna Titova, Dr. Benjamin Hillmann
- Angaben
- Übung, 1 SWS
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 40
- Zugeordnet zu: Einführung in das Statistische Lernen (VWLmsöESL-01a) (030011)
Kurse
Übung: "Mathematik II" (030053) [Kursveranstaltung]- Dozent/in
- Dr. Anna Titova
- Angaben
- Übung, 2 SWS
Zeit und Ort: Di 10:15 - 11:45, WSP7 - R.313[SR StatÖko]; Einzeltermin am 14.6.2024 12:15 - 13:45, WSP7 - R.414 [SR StatÖko]
vom 23.4.2024 bis zum 9.7.2024
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 30
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