Vorlesung, 4 SWS
Praesenzveranstaltung, Unterrichtssprache Englisch, Für Studierende der Mathematik finden mündliche Prüfungen statt!
Zeit und Ort: Di 10:15 - 11:45, HHP6 - R.EG.024, JMS2 - Klingelhörsaal; Do 8:15 - 9:45, HHP6 - R.EG.024
vom 11.4.2023 bis zum 6.7.2023
1. Prüfungstermin (Klausur am Ende der Vorlesungszeit eines Semesters): 13.7.2023, 10:00 - 12:00 Uhr, Raum CAP2 - Hörsaal D; 13.7.2023, 10:00 - 12:00 Uhr, Raum CAP2 - Hörsaal A 2. Prüfungstermin (Klausur zu Beginn der Vorlesungszeit des Folgesemesters): 10.10.2023, 10:00 - 12:00 Uhr, Raum LMS6 - R.10 Steinitz-Hörsaal; 10.10.2023, 10:00 - 12:00 Uhr, Raum LMS6 - R.11 Bemerkung zu Zeit und Ort: Die Lehrveranstaltung ist in Präsenz im Gebäude HHP6 geplant. Kurzfristige Änderungen können sich durch lärmintensive Bauarbeiten am Nachbargebäude ergeben, dann findet die Veranstaltung in JMS2 statt. Für Studierende der Mathematik finden mündliche Prüfungen statt!
Contents: This course is an introduction to numerical methods for problems in mathematical finance like valuation of European and American options, hedging and model calibration. The presented tools include binomal trees, Ito; calculus, integral transform approaches, Monte-Carlo methods and numerical methods for the solution of partial differential equations. All techniques will be implemented using Python.
Inhalt: Die Vorlesung führt in die numerische Behandlung finanzmathematischer Fragestellungen wie Bewertung europäischer und amerikanischer Optionen, Hedging und Modellkallibrierung ein. Diese werden mit Binomialbäumen, dem Ito-Kalkül, Integraltransformationen, Monte-Carlo-Methoden sowie numerische Methoden zum Lösen partieller Differentialgleichungen bearbeitet. Die Verfahren werden mit Hilfe des Programmpaket Python umgesetzt.
Empfohlene Literatur
Seydel: Tools for Computational Finance, Springer
Glasserman: Monte Carlo Methods in Financial Engineering, Springer