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Semester: SS 2024 

Seminar zu Angewandte Ökonometrie und empirische Datenanalyse (Statistical Data Analysis) (VWLsmifiAnÖk-01a) (030178)

Dozentinnen/Dozenten
Prof. Dr. Kai Carstensen, Dr. Anna Titova, Prof. Dr. Tetiana Skibina

Angaben
Seminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5
Zeit und Ort: Blockveranstaltung 17.6.2024 8:00 - 20.6.2024 18:00, 21.6.2024 8:00 - 21.6.2024 14:00, WSP7 - R.312 (PC-Labor); Einzeltermin am 21.6.2024 8:00 - 16:00, CAP2 - Hörsaal E

Voraussetzungen / Organisatorisches
Modulcode: VWLsmifiAnÖk-01a
Modulnummer: 346200
Prüfungsnummer: 346210
Bereich im Bachelor Volkswirtschaftslehre (FPO 2021): Wahlpflichtbereich Volkswirtschaftslehre - Seminarmodule
Prüfungsform laut FPO: Seminarbeitrag
Konkrete Prüfungsform im SoSe 2024:

Die LP sowie die Zulassung zur Prüfung für dieses Modul ergeben sich aus den Angaben bezüglich dieses Moduls in der für Sie gültigen FPO. Ist dieses Modul in Ihrer FPO nicht explizit wählbar, informieren Sie sich bitte zu Beginn des Semesters über Zulassungsoptionen und Teilnahmemöglichkeiten. Typischerweise ist eine Zulassung zur Prüfung dann nicht möglich. Eine Übersicht für alle Studiengänge, die Module des Instituts für VWL wählen können, finden Sie auch hier: Nebenfach Volkswirtschaftslehre – Handbuch für Exportmodule . Sie können vorab auch in QIS überprüfen, ob Sie das Modul dort in der Übersicht zur Prüfungsanmeldung bei Ihnen gelistet finden, mit der in univis genannten Prüfungsnummer. Eine Anmeldung ist nur während des Anmeldezeitraums möglich. Sollten nach Durchsicht dieser Dokumente noch Fragen offen sein, wenden Sie sich bitte an Ihre/n Studienfachberater/in.

Die Anmeldung zu Seminaren des Instituts für VWL erfolgt im vorangehenden Semester über den Olat-Kurs „Seminarvergabe BA-VWL“ . Vor Beginn des Seminars nehmen Sie entweder am Seminarvorbereitungskurs (4 Stunden, Angebot der ZBW) oder am Modul "Wissenschaftliches Arbeiten" (VWLwiWiAr-01a) Teil. Dies legt die Grundlagen zum wissenschaftlichen Arbeiten in der VWL und ist somit Voraussetzung für eine erfolgreiche Seminarteilnahme.

Zusätzliche Informationen
www: http://www.stat-econ.uni-kiel.de/de

Zugeordnete Lehrveranstaltungen
KU: Begleitender Programmierkurs: "Seminar Angewandte Ökonometrie und empirische Datenanalyse (Statistical Data Analysis)" (030295)
Dozent/in: Mathis Clausen, M.Sc.
Zeit und Ort: Di, Mi 14:15 - 15:45, WSP7 - R.312 (PC-Labor) (außer Di 18.6.2024, Mi 19.6.2024)
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